upsert，英语PUT OUT是什么意思

本文目录一览

1，英语PUT OUT是什么意思
2，merge 与 tables load 有什么区别
3，MongoDB中insert和save的区别
4，python mongo update 会插入数据吗
5，mongodb insert 插入不成功返回什么
6，mongo和mongodb的区别

1，英语PUT OUT是什么意思

熄灭；伸出；出版；使不方便，打扰

英语PUT OUT是什么意思

2，merge 与 tables load 有什么区别

Meger()是根据pk来的，相同的pk merge了只有一笔记录Load()就不管的啦，完全是1+1 = 2，所以有可能会导致错误

这是linux操作系统的错误代码，意思是：在合并表的子表中定义冲突。具体要问软件专家。

merge 与 tables load 有什么区别

3，MongoDB中insert和save的区别

首页 / MongoDB中insert和save的区别MongoDB中insert和save的区别ADMIN 2011年10月09日 17:28:49 发布insert仅仅是插入文档到集合中，如果记录不存在则插入，如果记录存在则忽略save是在文档不存在时插入，存在时则是更新在save文档的时候，如果这个文档含有"_id"键，则会调用upsert，去判断集合中是否有_id相同的文档，如果有，则更新原文档为这个所要保存的文档，否则插入该文档。

MongoDB中insert和save的区别

4，python mongo update 会插入数据吗

update(spec, document, upsert=False, manipulate=False, multi=False, check_keys=True, **kwargs)?Update a document(s) in this collection.upsert (optional): If True, perform an insert if no documents match the filter.DEPRECATED - Use replace_one(), update_one(), or update_many() instead.上面的英文摘自pymongo的文档，默认是不插入数据的，除非upsert=True，设置为True的话，表示存在记录则更新，不存在则插入。该方法已经弃用了，请使用 replace_one(), update_one(), or update_many() 来代替

5，mongodb insert 插入不成功返回什么

使用save()方法插入一个文档，通过该方法保存一个不包含_id字段的文档或者包含_id字段但该字段值不存在集合中的文档。代码如下:db.inventory.save( MongoDB添加_id字段和分配一个唯一的ObjectId作为它的值。代码如下:{ "_id" : ObjectId("51e866e48737f72b32ae4fbc"), "type" : "book", "item" : "notebook", "qty" : 40 }

首页 / mongodb中insert和save的区别mongodb中insert和save的区别admin 2011年10月09日 17:28:49 发布insert仅仅是插入文档到集合中，如果记录不存在则插入，如果记录存在则忽略save是在文档不存在时插入，存在时则是更新在save文档的时候，如果这个文档含有"_id"键，则会调用upsert，去判断集合中是否有_id相同的文档，如果有，则更新原文档为这个所要保存的文档，否则插入该文档。

6，mongo和mongodb的区别

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。这意味着，你上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等），也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embeddocument）。这样，可以实现逆规范化（denormalizing）的数据模型，提高查询的速度。图1MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图2是一个例子，作品和评论可以设计为一个collection，评论作为子文档内嵌在art的comments属性中，评论的回复则作为comment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式，只需要按照作品id检索一次，即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中，不强调一定对数据进行Normalize，很多场合都建议De-normalize，开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制，不需要把所有的实体都映射为一个Collection，只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图2MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观。对不同的开发语言，你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator，MongoDB支持范围查询，正则表达式查询，对子文档内属性的查询，可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单，支持in-placeupdate：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。

mongo应该是旧版本的了,新的mongodb都是用mongoclient了区别也不是很大,都是获取客户端,获取数据库,获取集合,然后进行操作这个是mongo3的官方文档:https://docs.mongodb.com/getting-started/java/introduction/