智能产业，智能制造产业都有哪些

1，智能制造产业都有哪些

机器人、人工智能、VR等行业、无人机、无人驾驶、智能家居、智能物流、3D打印

智能制造产业都有哪些

2，人工智能未来的发展前景怎么样

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。

人工智能未来的发展前景怎么样

3，智能行业有哪些类别

1、人工智能的领域分类——深度学习深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。2、人工智能的领域分类——自然语言处理自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理.3、人工智能的领域分类——计算机视觉计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

这个类比我很多啊什么家具的呀或者说加电压然后再看看别人怎么说的。

智能行业有哪些类别

4，人工智能的发展前景如何

随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从学术驱动转变为应用驱动，从专用智能迈向通用智能，比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平，进入了新的发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智能技术及产业发展进行前瞻布局，我国也已将其提升到了国家战略层面。基于此，本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业边界和范围，划分了基础层、技术层、应用层三大产业化领域，研究了智能传感器、智能芯片、算法模型、语音识别、图像视频识别、文本识别、智能机器人、智能制造系统、智能安防、智能驾驶等具体产业化方向的产业规模、核心技术、主要产品、典型企业，归纳了近年来全球和我国在人工智能领域的投融资特征趋势，并对国内外人工智能的技术及产业发展状况进行了系统对比和趋势展望，最后提出了发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织、全球统筹共七项措施建议，进一步推动我国人工智能相关的前沿新兴产业持续健康快速发展，有力支撑信息化与工业化深度融合迈上新台阶。新一代人工智能发展方向人工智能发轫于1956 年在美国达特茅斯（Dartmouth）学院举行的“人工智能（Artificial Intelligent，简称 AI）夏季研讨会”，在20 世纪 50 年代末和 80 年代初先后步入两次发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均落入低谷。当前，在新一代信息技术的引领下，数据快速积累，运算能力大幅提升，算法模型持续演进，行业应用快速兴起，人工智能发展环境发生了深刻变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

人工智能的发展前途还是非常好的哦，现在大厂都在找人工智能方向的人才呢。我朋友在积云培训完了现在上班工资让人羡慕的很。要不是对现在的工作挺满意的，估计我也去报班了。

5，人工智能的前景怎么样

当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。

人工智能是指计算机系统具备的能力,该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资

作者：北冥乘海生链接：https://www.zhihu.com/question/20102212/answer/280188150来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。以史为鉴，可以知兴衰。为了探讨人工智能的发展前景，我们简单回顾一下人工智能前面发展的三起两落。一、六十多年前的达特茅斯会议，提出了“Artifitial Intelligence”的课题，目的是让逐渐成熟的计算机能够代替人类解决一些感知、认知乃至决策的问题。这样一个课题是如此令人神往，也迅速吸引了大量学者的眼球，相关的研究也如火如荼地开展了起来。是为第一起。二、初，学者们解决人工智能问题的思路，是以人为师，通过专家编制规则的方法，教机器下棋、认字乃至语音识别。在今天看来，这样的方法是完全南辕北辙的——人类的视听器官虽然很发达，却并没有能力总结提炼其中的规律。于是，人工智能的美好憧憬中迎来了残酷的现实，学者们发现解决问题是如此遥远，围观群众也一度认为人工智能的学者都是骗子。是为第一落。三、既然靠人指导不行，那就要祭出“实事求是”的法宝，从数据里统计规律。在这样数据+统计的方法论下，诸如人脸识别、手写识别等一些较为简单的问题取得了重大进展，而在当时最困难的问题——大词表连续语音识别上，统计方法也是史无前例地造就了实验室中“基本可用”的系统。到此时，我们感觉找到了解决人工智能问题的基本思路。是为第二起。四、数据+统计模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶颈：数据量的提升并不总能带来识别率的提高。当然，我们很早就知道“深度模型”比“浅层模型”学习数据的能力强，无奈这种模型的计算代价极高，只能望洋兴叹。拿语音识别为例，在“基本可用”到“实用”之间的鸿沟，十几年都没有跨过去，于是大家又转向悲观，觉得人工智能还只是个梦。是为第二落。五、第二落以来，继续坚持在“深度神经网络”这条战线上的学者很少，因为做这个是拿不到funding的。其中有一位老前辈Jeffrey Hinton，和他的学生Alex一起，发现用GPU算神经网络，能大幅提高速度，于是这种模型居然可能实用了。一旦实用，深度模型可以疯狂吸收数据的优势就发挥出来了，于是在语音识别、图像识别等领域带来了飞跃式的进展。是为第三起。当然，工业界的看到的这第三起，比我们上面轻描淡写提到的内容要波澜壮阔得多。不过，不要太在意，因为各路大佬不论过去是做黑产、卖假货还搞劫持的，都摇身一变成了人工智能的忠实拥趸和业界先驱——虽然他们的数学也就是初中肄业水平。去年，当我听到某此类上市公司老板歇斯底里地在财报中喊出要投入数千万美元搞人工智能时，不由心生感慨：修脚的可以挂妙手回春的锦旗，但千万别说自己是做精准医疗的！虽然人工智能的第三起确实有了质的发展，但考虑到这些沉渣泛起的为人工智能从业者，我觉得第三落还是会来到，只不过并非对行业本身的怀疑，而是自我净化罢了。而人工智能的行业发展趋势，由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟，今后的发展路径是十分清楚的：在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展，投身于这样的行业中期发展会非常好；而医疗、教育这类领域，由于电子化数据的整理与积累尚需时日，可以需要一个较为漫长的发展过程。

肯定是前途无量

再不好也比女人好在女人身上投资是最失败的选择就是死翘翘也别让自己比女人厉害除非脑子有问题明码标价的一切利益应该在男人身上

6，智能产业是哪一方面

智能产业是指制造业的高端领域，既包括传统制造业也包括新兴产业。可以从三个角度理解：　　一是技术上高端，表现为知识、技术密集，是多学科和多领域高、精、尖技术的集成；　　二是价值链高端，即具有高附加值特征；　　三是产业链的核心部位，其发展水平决定产业链的整体竞争力。　　因此，高端智能产业可以涉及多个行业。　　在我国十二五规划中，高端智能产业定位于重点培育以下领域：　　一是围绕满足石化、冶金、煤炭等传统行业转型升级要求的重大成套装备，如节能降耗、自动化、智能化等方面；　　二是在节能、环保与资源开发利用等方面开展的重大工程所需成套装备，如核电、新能源、智能电网等；　　三是基础件及仪器仪表。目前我国的仪器仪表产业非常薄弱，国外的中高档仪器仪表、元器件和传感器占据国内60%以上的市场份额，国内需求量的二分之一依赖进口。　　在我国十二五规划中，我们将从以下几方面加强建设，以保证高端智能产业的持续发展：　　一是要把“引进、消化、吸收、再创新”作为主要的创新模式。我国重大、高端装备的技术一般来源于国外，必须要在消化吸收和再创新上下功夫。同时，要发挥政府的组织协调作用，处理好制造企业和用户的关系，防止重复引进。　　二是夯实强大的产业共性技术基础。产业共性技术是消化吸收再创新的技术基础，如果缺位会妨碍对引进技术的消化吸收再创新。而其又属“竞争前技术”，具有一定程度的公益性，需要政府支持构建公共服务平台，给予财政上的支持。长期以来，我国重产品轻工艺、重硬件轻软件的现象严重，如再不引起重视，将会制约装备制造业的进一步发展。　　三是要努力推广标准化战略，这是提升行业软实力的重要手段。当前要组织大型骨干企业参与并成为标准制定的主体，注重与国际标准接轨，参与国际标准活动，争取更多的话语权，从而促进自主创新产品占领国际市场。　　四是重视服务增值，大力发展现代制造服务业。上世纪80年代，国外的大型制造企业就开始由单一产品制造向同时提供服务进行转变，目前其中部分大型公司的服务收入已占据总收入的50%以上。我国的一些先行企业也正在实施这种蜕变，正在大力推进开展现代制造服务业的进程。

环保产业环保产业是指在国民经济结构中，以防治环境污染、改善生态环境、保护自然资源为目的而进行的技术产品开发、商业流通、资源利用、信息服务、工程承包等活动的总称。它在美国称为“环境产业”，在日本称为“生态产业”或“生态商务”。环保产业是一个跨产业、跨领域、跨地域，与其他经济部门相互交叉、相互渗透的综合性新兴产业。因此，有专家提出应列为继“知识产业”之后的“第五产业”。环保产业在国际上有狭义和广义的两种理解。对环保产业的狭义理解是终端控制，即在环境污染控制与减排、污染清理以及废物处理等方面提供产品和服务，广义的理解则包括生产中的清洁技术、节能技术，以及产品的回收、安全处置与再利用等，是对产品从“生”到“死”的绿色全程呵护。据统计，全球环保产业的市场规模已从1992年的2500亿美元增至去年的6000亿美元，年均增长率8％，远远超过全球经济增长率，成为各个国家十分重视的“朝阳产业”。