SPSS分析问卷数据的方法当我们的问卷把调查数据拿回来，输入到一个好的问卷中，如何分析数据？如何整理分析问卷数据？首先你对采集的数据做一个基本的频数分析，分别对“群”进行分析，每个“群”作为一个部分进行分析。调查问卷的数据分析根据调查问卷的汇总，数据分析如下:4.2.2.1调查样本统计显示，共有114名被调查者。
1、简单趋势通过实时获取趋势，了解供应商的及时交货情况。如产品类型、供应商区域(流量系数)、采购金额、采购金额占供应商的比例等。2.多维分解根据分析需要，从多个维度对指标进行分解。如产品采购金额、供应商规模(待量化)、产品复杂程度等等。3.转化漏斗根据已知的转化路径，借助漏斗模型分析整体和每一步的转化情况。常见的转型场景包括不同供应商的及时交货率趋势。
5.仔细考察路径数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探究供应商与我公司的互动过程；然后发现问题，启发或者检验假设。6.留存分析留存分析就是探究用户行为与回访之间的关系。一般来说，我们所说的留存率是指一段时间内“重复其行为”的“新新供应商”的比例。通过分析不同供应商群体和使用过不同功能的供应商的留存差异，可以找到供应链的优化点。
方法1。使用countif函数，如下例所示，在单元格B17中输入COUNTIF($B$2:$B$11，1)以找出选择问题1中第一个选项的人数。使用绝对引用可以减少以后复制公式时的错误，当然也不一定要使用绝对引用。问题1和问题2的方法同上。方法2:使用“自动过滤”功能点过滤数据区中的任意单元格，然后单击菜单“数据过滤”进行自动过滤。单击B1单元格右侧的下拉按钮，选择1。这时你可以在状态栏看到“10条记录中有5条”(如下图)。B17填5就行了，减少了输入公式的麻烦。
3、问卷调查,“数据分析”具体指什么1。问卷类型问卷调查分为两类:量表问卷和非量表问卷。量表问卷通常在学术研究中使用较多，特点是认知项目较多，反映样本人群对某事物的态度、看法和态度等。通过对研究变量之间关系的研究，可以找出它们之间的逻辑关系。无量表问卷更多反映的是对某一情况的事实和基本态度调查，比如样本网购的原因，不网购的原因，网购平台的使用现状等。
二、分析方法从分析方法上看，量表问卷最大的特点是量表题多，量表题对应的是‘变量’或‘维度’。便于研究‘变量’之间的关系。并且可以使用诸如信度、效度和因子分析的方法。无尺度题最大的特点是多为选择题、多项选择题或排序填空题，尺度题很少(但尺度题是指“非常不同的意见”、“相对不同的意见”、“中性意见”、“相对同意的意见”、“非常同意的意见”等答案相近的问题)，多采用基本的频数分析和交叉分析，用图表进行多样化展示。
