经济学中流量和存量的区别:存量是指某一经济变量在某一点的价值，其大小没有时间维度，而流量是指某一经济变量在某一时期发生的价值，其大小有时间维度。1.流量和存量是经济分析中的两个重要概念。流量是指具有时间跨度或在一段时间内累积变化的量，如通过一个河段的水流量，如GDP、投资、消费、储蓄、政府支出等。
5、数据分析必备的统计学知识大梳理!立刻收藏经常在文章中看到数据分析离不开统计知识，这为我们的数据分析提供了理论基础。但是很多数据分析师在学习统计知识的时候很头疼，看了很多统计学的书，里面描述了很多复杂的数学公式和推导，很难记忆和理解。其实市面上大部分的书都是大学学历的统计学书籍，专业性很强。对于数据分析师，我们不需要掌握那么详细。所以在这篇文章里，我会为你列出数据分析需要掌握的统计知识，让你知道统计有哪些组块，每个类别是用于什么样的分析场景。由于文章篇幅原因，我只给大家梳理一下知识点，具体知识点不做详细讲解。
为什么大学会有概率论和数理统计与统计两门课？两者有什么区别？我的理解是“概率论与数理统计”比较专业，偏理工科，会有大量的公式，知道是什么，为什么；而统计学则比较基础，侧重于概念现象的解释，一般直接给出结论，不要求掌握结论的数学推导过程，文理两用。但不管是哪门课，前期都是先讲概率和概率分布的。
6、用户留存分析及方法。进入互联网下半场后，互联网流量竞争越来越激烈，各种获客手段层出不穷，但获客成本仍在不断攀升。这就是问题所在。企业不可能用无限的投入成本来吸引新用户。在互联网股票运营的现阶段，留存比获客更重要。获得客户是增长的必要条件，但在大多数情况下，我们过分强调用户创新而忽视用户留存，这可能是一个致命的错误。这个水库的问题大家在学习的时候肯定都做过。有进水管和出水管。灌满水需要X个小时，完成它需要Y个小时。
7、案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估作者介绍@ haoxiaoxiao微信号:haoxiaoxiao。目前在一家互联网公司做数据分析师，负责DAU流量的增长策略和数据监控。希望能和大家交流学习。1引言我相信，对于很多新手分析师小白来说，评估活动效果，洞察商机是所有工作中最有价值的事情，但也可能是最让我们头疼的事情。笔者根据自己的实际工作经验，结合一次真实的操作活动，总结整理了活动评价中可以复用的数据分析“套路”，希望能给初接触数据分析的同学带来帮助。
8、数据分析对运营有哪些帮助?数据分析对运营的影响是非常直接的，当前运营计划的制定和调整都与具体的数据表密切相关。如果说运营是一种“策略”，那么数据分析就是一种具体的“战术”。以互联网行业为例，运营的最终目的无非是创造更多的“链接”。链接越多，意味着价值空间越大。当一个行业的用户链接到一定程度，产品自然有更强的市场控制力，可以迅速吸引更多的资源，从而形成行业壁垒。
当一个运营方案实施后，根据这个运营方案产生的数据变化往往是关注的重点，其中用户增量是一个关键的数据指标，而用户增量有很多维度会影响后续的运营策略，比如用户的年龄、地域、职业、性别等因素往往是关注的重点。通过对这些数据的分析，可以了解哪些用户更容易被产品吸引，从而在这一点上进行深入分析，从而带来更大的用户增量。
9、电商数据分析怎么做电商分析数据方法如下:1。根据用户画像，可以洞察用户画像，也就是用户信息标注。通过收集用户的社交属性、消费习惯、偏好特征等维度的数据，可以进一步刻画用户或产品的特征，并对这些特征进行分析统计，挖掘潜在的价值信息，从而抽象出用户的信息全景。二、根据渠道数据分析用户来源对于电商卖家来说，分析访问量最重要的是分析流量来源。
三、店内转化率的数据分析用户到店，我们要想办法把他们转化成顾客，但是众所周知，并不是每个到店的用户都会点击购物车按钮。即使加入购物车后，你也可能会改变主意，离开网站，第四，提高营销推广的ROI。对于店铺来说，现在的流量已经进入了存量时代，营销渠道分散复杂，卖家更需要根据数字营销提升推广的里约，通过数据分析加强线上营销的精准性，拓展新的线下营销场景，利用数据智能完成全场景、全链路的布局，实现高效转化和产品效率的结合。
