数据量大的时代，数据更多。数据-0数据-0/时代存储形式大，移动互联网、社交网络、数据分析、云服务等应用的快速普及，到大数据都包括哪些内容？应该如何描述Da 数据的技术生态？什么是大数据时代。
区块链，2019年最美的词，闪耀在科技领域，闪耀在星光熠熠的实体产业。2019年的1024演讲让区块链这个词有了新的面貌。在过去，它总是与传销和欺诈联系在一起，“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但现在，区块链与实体经济的融合紧密相连，已经成为国家战略技术。这个词立刻闪耀着热情的红色和商业的绿色。“工业区块链”就是在这样的时代背景下应运而生的。是继“互联网”之后的又一个热词。核心是区块链必须和实体产业融合，让区块链科技找到更多的商业场景才是正道。
作为一个区块链从业者，今天我就来说说区块链的分布式存储和生态大数据结合后碰撞出的火花。现在的存储大部分是集中式存储，存储在传统的集中式服务器中。如果服务器宕机或出现故障，或者服务器停止运行，许多数据将会丢失。比如我们在微信朋友圈发布的图片，在Tik Tok上传的视频，都是集中存储的。很多朋友会在网上存东西，但是有一天打开，网页会呈现404，说明存的东西不见了。
主要有几个发展趋势:一是流式架构的替代。最早的数据 ecology没有办法统一批处理和流计算，而是采用了Lambda架构。批处理任务使用批处理计算引擎，而流任务使用流计算引擎，如MapReduce用于批处理，Storm用于流计算。后来Spark试图从批处理的角度统一流程处理和批处理。近年来，纯流架构的Flink异军突起。由于其合理的建筑设计和生态健康，近年来发展尤为迅速。
3、大 数据包括哪些方面?Da 数据代表数据从量到质的变化过程，代表数据作为一种资源，在经济社会实践中发挥着越来越重要的作用，相关的技术、产业、应用、政策等环境都会与之相互作用。从技术的角度来看，-0/的这种质变带来了新的问题，即-0由静态变为动态，由简单的多维变为巨维，其类型日益丰富，超出了目前分析方法和技术所能处理的范围。这些数据的采集、分析、处理、存储和呈现都涉及复杂的多模态和高维计算过程，涉及异构介质的统一语义描述，涉及数据模型的构建和海量存储，涉及多维数据的特征关联和仿真呈现。
Da 数据，特点之一:随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发式增长。数据 in 数据不再以几个GB或TB为单位，而是以Pb(1000t)、EB(100万t)或ZB(10亿t)为单位。Da 数据的第二个特点:多样性主要体现在三个方面:数据多种来源、数据多种类型和数据强相关性。
4、什么是大 数据时代?Da 数据是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。“大数据”(-0/)研究机构Gartner给出了这样的定义。“Da 数据”是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，才能拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
