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是否需要翻译有道之类的软件。如何抓住“大-1”带来的机遇虽然农业大数据意味着很多机遇，但要真正运用大数据技术，会给基础设施、信息管理模式、管理模式带来挑战。需要从以下几个方面加强工作，才能获得农业的价值。(1)政府支持。实施Da 数据的产业发展战略，需要借助政府的威信，帮助搭建市场与企业之间的沟通桥梁。政府支持还包括搭建a 数据质量分析平台，建立专业机构和公众共同参与的质量评分体系，通过市场化程序对大型数据分析服务企业进行评级，建立不合格主体退出机制。
在农大数据的分析应用过程中，需要几个主体共同参与，各个主体要各司其职，相互配合。因此，首先要培育一批大型数据分析应用服务企业，搭建有效的沟通桥梁，进一步挖掘市场需求。其次，要提高农民、IT专家、数学家、分析师等参与者的素质，鼓励他们成为农业大学数据应用的主体。(3)计算水平提高。提高农业领域的计算水平是非常关键和迫切的。为了有效地使用数据，农业必须更新计算和数据/管理硬件，以增强当前农业计算系统的功能。
3、用英语 翻译,高分悬赏,急求大 数据在农业中的应用在农业生产和科研中产...
large数据在农业生产和科学研究中的应用已经产生了大量的-1。这些数据的整合和未来的挖掘利用，将对现代农业的发展起到极其重要的作用。如果农民能及时了解天气变化、市场供求、作物生长等情况。数据，农民和农技专家可以在家观察田间的情况和相关性数据，准确判断作物是否需要施肥、灌溉或施药，既可以避免自然因素造成的产量下降，也可以避免市场因素给农民带来的经济损失。
4.观察观察数据在农业中的应用包括但不限于:(1)精准农业。精准农业是信息技术与农业生产相结合的新型农业。它由全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统和智能农机具系统六个子系统组成。其核心是通过其内部的语音系统建立完善的农田地理信息系统。有人先输入，然后它听到语言后会自动翻译。也许是一种人工智能技术。及时翻译通过分析大数据。一个可以瞬间的AI技术翻译。简单来说，机器翻译就是把一种语言翻译转换成另一种语言。在这里，我用的例子都是从中文翻译翻译成英文的。上面的句子标有Source，即源语言，下面的句子标有Target，即目标语言，machine 翻译任务是把源语言的句子翻译变成目标语言的句子。
神经网络翻译近年来迅速崛起。与统计机器翻译相比，神经网络翻译在模型上相对简单，它主要包括两个部分，一个是编码器，一个是解码器。编码器将源语言表示为经过一系列神经网络变换后的高维向量。解码器负责将这个高维向量重新解码(翻译)成目标语言。随着深度学习技术的发展，神经网络翻译方法大约在2014年开始兴起。
4、什么叫人工智能、大 数据?artificial intelligence，英文缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
5、随着大 数据时代英文摘要:随着海量数据时代的到来，社会中的各种数据正在以极快的速度增长，图书馆也不可避免地面临着海量数据信息的影响。本文分析了软件数据特征，
focusingonthelargedatawillbroughtabouthchallenge，thefinalasioftimebooksmanagementdevelopmentdirectionoflargedata。mainlyincludeshensionlibrarymanagementoflargedata:dataofcomplexdataprocessingtestlibrarycutingpower，
6、大 数据与海量 数据的区别Da 数据和Massive 数据的区别如果只是massive structural 数据，那么解决方法就比较简单了。用户可以通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率来解决这样的问题。但是，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型:结构型数据、非结构型数据、半结构型数据。当一个大的数据浪涌来袭时，对用户IT系统的影响将是另一种应对方式。
据调查，这些复杂数据中有85%属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务中的非结构化数据中。这些非结构化数据的出现，往往伴随着社交网络、移动计算、传感器等新渠道、新技术的不断涌现和应用，现在“Da 数据”这个概念也有很多炒作和不确定性。为此，编辑请业内部分专家详细了解相关问题，请他们谈谈数据是什么，不是什么，以及如何处理数据等问题，并以系列文章的形式与网友见面。
