据说炎热的月份很多，天气越热死的人越多。再比如，就炎热的月份而言，一天中的哪个时间段发生的事故最多？大数据告诉人们，晚上6点到9点。再比如，车祸和风雨的相关性大吗？据说数量大不大。掌握这样的信息，显然有助于相关部门做好社会交通管理工作，尤其是找到管理的重点和规律。可见，大数据当然可以帮助人们提高整个社会的管理水平。
3、如何学好大数据,未来有哪些就业方向?高楼大厦拔地而起，一年的高考季已经落下帷幕。高考结束后，最关心的问题就是选择什么样的专业。一个专业的选择往往可能会影响到你以后的工作和生活规划，所以对每个人来说都很重要。大数据管理与应用是“2018年教育部批准的第一个本科专业”，在冉冉可谓是新兴专业。那么，这个专业呢？未来发展前景如何？接下来就详细说说吧。
4、应对大数据人才短缺的四种方式应对大数据人才短缺的四种方法_数据分析师考试在一份关于大数据增长趋势的研究报告中，IDC表示，与其他商业智能(BI)工具相比，可视化数据发现工具在市场上的增长速度是前者的2.5倍；基于云的大数据和分析(BDA)解决方案的成本增长率将是其他类型的内部部署解决方案的三倍。然而，未来几年，大数据领域将继续面临人才严重匮乏的尴尬局面。
然而，市场上没有足够的合格申请人来填补这些空缺。Gartner表示，今年，对大数据的需求将在全球范围内创造440万个工作岗位，但只有三分之一的工作岗位能够招聘到合适的人才。这是因为大数据分析需要更多的技能，而不仅仅是使用仪表盘来监控数据流。该领域的人才需要具备数据科学的高水平技能来设置相应的搜索和参数，以便设计过滤算法。
5、大数据如何助力人力资源管理大数据如何帮助人力资源管理挖掘数据价值利器“啤酒和尿布”的故事，在这个时代已经广为人知。作为最经典的营销案例之一，“啤酒”和“纸尿裤”这两种看似毫不相关的商品，放在一起销售却获得了不错的利润，秘诀就在于巧妙利用了商品之间的相关性。现在能有效发掘这种关联性及其价值的工具就是大数据。马云说:“当我们还不知道什么是个人电脑的时候，互联网就来了；当我们还没搞清楚互联网是什么的时候，大数据时代已经到来。
在9月16日北京财源国际文化交流公司举办的“大数据应用研讨会”上，中国人事科学研究院研究员王通信教授、摩根大通副总裁博士、北京财源国际文化交流有限公司总经理谭女士等拥有丰富大数据经验的专家学者出席会议，并为与会者分享了如何构建人力资源大数据的话题。
6、怎样成为大数据人才优秀的人才是成功的基础。当我们开始真正做事的时候，人们会发现优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样的新兴发展方向，更是如此。大数据这个炙手可热的头部，虽然今年已经被人工智能和虚拟现实所覆盖，但是势头依然火爆。而且还超越了最初的噱头，走向大范围的工业实施。在今年的中国大数据产业峰会上，清华大学计算机系教授吴透露，未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。
广义来说，数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析方向，需要的人才数量会更大。大数据的人才从哪里来？大数据是一个应用性很强的行业。一些传统企业，他有大数据，却让数据沉睡不产生价值。政府部门有数据，但把数据紧紧握在自己手里，碎片化，不能为人所用。真正践行大数据的，是一群拥有庞大用户的互联网公司。他们有能力收集足够的数据，分析收集到的数据，从数据中挖掘出价值，产生收入。
7、从“T”型人才到“π”型人才,大数据人才培养之路该如何走具体来说，大数据人才首先要有获取大数据的能力。比如，他们可以根据任务需求，综合运用各种计算机技术和知识，收集、整理、存储海量数据，为支持相关决策和行为准备数据。其次，要具备大数据分析能力，根据具体需求，采用有效的方法和模型对数据进行分析，形成报告，为实际问题提供决策依据。最后，我们应该有良好的团队精神。大数据时代的大部分数据分析任务都需要与他人合作才能达到设定的目标。
8、问:高校如何发力大数据、人工智能领域的人才培养?已经被一些事实证明，Python更适合初学者。Python不会让初学者觉得晦涩难懂。突破了传统编程语言入门难的语法障碍。初学者在学习Python的同时也可以锻炼自己的逻辑思维，Python也是人工智能入门的首选。学习编程不是那么容易的。有些人看完Python语法可能会觉得特别简单，但是回头看就会很疑惑，因为后期学不到用。将理论与项目相结合是学好编程语言的关键。
9、企业应如何培养数字人才?在行业数字化转型的关键时期，数字化人才尤为重要，既包括管理人才，也包括技术人才。为了填补这一领域的人才需求，必须积极开展数字人才储备的培养和教育，既以数字化思维为导向，又以熟悉先进制造业发展模式为导向，遴选国内重点高校，开展大数据、人工智能等新兴学科试点，培养应用型、科研型人才，最终形成多层次、全方位的人才培养体系。
