大数据和人工智能相辅相成。一方面，大数据的积累为人工智能的发展提供了燃料，大数据具有数据规模不断扩大、类型多样、生产速度快、处理能力高、时效性强、可靠性要求严格、价值高但密度低的特点，为人工智能提供了丰富的数据积累和训练资源，大数据和人工智能哪个更好？根据定义，大数据技术主要处理海量数据，包括数据收集、整理、存储、分析和可视化。
大数据和人工智能相辅相成。一方面，大数据的积累为人工智能的发展提供了燃料。大数据具有数据规模不断扩大、类型多样、生成速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值高但密度低的特点，为人工智能提供了丰富的数据积累和训练资源。以用于人脸识别的训练图像数量为例，百度的训练人脸识别系统需要2亿张人脸画像。另一方面，人工智能促进了大数据应用的深化。在计算能力和高价值数据的指数级增长驱动下，以人工智能为核心的智能正在不断拓展技术应用广度，拓展技术突破深度，不断增强技术落地(商业实现)速度。
在慢性病领域，AI的创新应用可以促进慢性病的主动管理，以信息化手段提高医疗服务的安全性和质量，缓解医疗资源的不均衡，更有效地促进主动健康管理和服务的发展，实现医保治理效率的提升。智慧眼围绕慢病管理的痛点，通过AI、大数据、智能设备的介入，为慢病管理带来了新思路。人工智能的大数据能力提高了慢性病服务的效率。通过慢病管理平台，延伸院外治疗服务，提高医院服务效率。
供应链大数据可以帮助企业实现以下智能应用:预测需求:通过分析历史销售数据和市场趋势，预测未来的产品需求，进行相应的生产计划和库存管理。优化物流:基于大数据分析结果，调整物流路线、运输方式、仓储布局，提高物流效率，降低成本。质量控制:通过监控供应链各环节的质量数据，及时发现问题，采取措施，有效控制质量风险。
4、人工智能与大数据哪个好?个人觉得人工智能不错，以下是我的看法:1。人工智能将有力推动中国的经济转型和产业升级。目前，中国互联网正处于从消费互联网向产业互联网转变的过程中。在通过物联网、大数据、人工智能的综合应用为传统行业赋能后，中国工业将展现一个全新的工业互联网。由于人工智能的广泛使用，在产业升级的过程中会释放出大量的就业岗位，同时也会淘汰很多落后产能。使用现代人工智能生产线后，将节省大量劳动力。
5、吴明曦研究员谈智能化战争中的大数据吴明昊研究员谈智能战争中的大数据。美军提出了“空地一体战”、“空海一体战”、“分布式杀伤”等跨域作战概念。2016年11月，美国陆军正式将“多域作战”写入新版作战条令，旨在推动陆军从传统的陆地向海洋、空中、太空、网络、电磁空间拓展，最终形成一域作战、多域联合支援的效果。美军的“多域战”强调各军兵种依托各自的武器平台，跨域延伸和扩展能力。
影响全球军事行动的关键因素是“全球网络信息系统”，尤其是天基信息资源的建设和利用。截至2019年1月，全球在轨卫星共有2062颗，其中美国901颗，中国299颗，俄罗斯153颗，其他国家709颗。我们应该把重点放在小卫星的开发和应用上。在美国陆军战术小卫星能力验证项目中，已经研制了4种小卫星，重量从4公斤到32公斤不等。商业小卫星方面，OneWeb计划第一代低轨星座包括882颗卫星。
6、人工智能和大数据哪个发展方向好我觉得最重要的一点是，首先要问清楚自己的兴趣和能力。毕竟无论选择哪个方向，能支撑我们走下去的都是我们的兴趣和能力。所以，我们来好好看看两者的区别和联系。一、大数据大数据是物联网、Web系统、信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响力最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关技术紧紧围绕数据，包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、展现和应用。
二、人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向。目前机器学习的应用范围还是比较广的，比如自动驾驶，智能医疗。人工智能的核心在于“思考”和“决策”。如何理性思考和行动，是目前人工智能研究的主流方向。
7、大数据和人工智能哪个比较好根据定义，大数据技术主要处理海量数据，包括数据收集、整理、存储、分析和可视化。而人工智能主要集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等领域，是典型的交叉学科，涉及多个领域。大数据和人工智能是两个不同的研发方向，也是目前最热门的领域。虽然是两个不同的研究方向，但是结合的特别紧密。
8、大数据助力智能化管理“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验。它不仅成为中国经济的载体和平台，也为中国工业经济的发展探索了一条成功的经验和模式。《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》提到，培育一批综合实力强的安全服务龙头企业，建设一批工业互联网安全创新示范园区，做好工业互联网园区网络建设。恰逢新一轮工业革命将数字技术和工具带入工业发展，使制造业从业者能够简单有效地使用数字技术，使信息技术从业者能够深入理解工业需求和文化，最终输出数字制造知识和资产，让对制造业本身不那么精通的人也能通过这些数字资产挖掘出新的服务和用途，产生附加值。
互联网与园区的价值融合，可以充分发挥园区资源聚集、基础设施集中建设的规模优势，以及集中管理、精细服务的优势。同时，园区可以帮助产业互联网打通其使用的“最后一公里”，园区也可以收获互联网盈利模式，因此，上海化学工业园融入工业互联网的创新、科技、智能、生态变革势在必行。上海化学工业区于1996年获准建立。
