数据挖掘的要求是什么？数据挖掘工程师的日常工作主要有哪些？数据挖掘工程师从各种混乱的数据中一步步清洗数据，建立模型，迭代优化，以数据输出的形式解决业务问题。数据挖掘者需要满足以下基本条件，才能完成数据挖掘项目中的相关任务，数据挖掘、数据分析、机器学习方向:涉及的岗位有大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析专家、大数据矿工、大数据计算器等。
有很多职位可供选择，如投资顾问、投资银行家、证券交易员、首席执行官、董事长、合伙人、负责人、投资总监、首席财务官、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等。每个人的情况都不一样。以CFA从业者投资分析师为例，为大家普及。一、分析师(Analyst)投行里的分析师一般是各大高校应届毕业生的两年制项目，刚毕业的大学生一般会从这里开始。
作为一个技术老手，在技术行业混了十几年，能明显感觉到目前国内的软件开发工作在某些行业，尤其是互联网公司就像是吃了一顿青春饭。而且，公司越大，加班越疯狂。互联网公司更喜欢招一些年轻人。毕竟工资比较低，最重要的是可以不遗余力的加班。国内互联网公司做的大部分事情都是跑马圈地，应用级开发。
大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据计算器。大数据发展方向:涉及的岗位有大数据工程师、大数据维护工程师、大数据R
