云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。举个例子，如果云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水，大数据依靠云计算技术进行存储和计算。3.其实两者没什么区别。都是时代尖端技术，学得好可以拿高薪。
5、大数据和云计算之间是什么关系呢?在大数据提出之前，数据挖掘和数据分析已经讨论了很多年，但大多数企业的应用并不深入。很多企业的数据分析往往只是在财务分析上，比如杜邦分析、EVA、利润模拟等等。从这个角度来说，大数据可以为企业经营者和管理者提供更广阔的分析角度和方法。但是，大数据的应用是建立在海量数据的基础上的。总的来说，除了少数行业(金融、电商、通信等。)，大部分企业的财务数据，即使包含了所有系统的数据，也和上海相差甚远。
6、云计算和大数据有什么区别1。大数据侧重于海量数据的存储、处理和分析，从海量数据中发现价值，为生产生活服务；云计算的本质是整合优化各种IT资源，通过网络以服务的形式低价提供给用户。第二，大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来源于云计算。云计算的分布式和数据存储管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供海量数据的存储和管理能力，MapReduce这种分布式并行处理框架提供海量数据分析能力。没有这些云计算技术的支撑，大数据分析无从谈起。
7、大数据和云计算的区别是什么啊?云计算云计算是狭义的意思:云本质上是一个网络。狭义的云计算是一个提供资源的网络。用户可以随时访问云上的资源，根据自己的需求使用，也算是无限扩展。按使用量付费即可。云就像自来水厂。我们可以随时接水，按照家里的用水量给自来水厂交费。广义的云计算:云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这个计算资源池被称为云。云计算汇集了众多计算资源，通过软件实现自动化管理。只需要几个人参与，就可以快速提供资源。
8、云计算和大数据是什么关系1。大数据(bigdata)是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。2.大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
云计算的特点:1。虚拟化技术。必须强调的是，虚拟化是云计算最显著的特点，它突破了时间和空间的界限。虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台与应用部署的环境无关。正是通过虚拟平台，相应的终端操作才能完成数据的备份、迁移和扩展。2.动态可扩展。
9、 云计算与大数据是什么与什么的关系大数据与云计算的区别:1)目的不同:大数据是发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2)对象不同:大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源和应用。3)背景不同:大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何倍数增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提高。
不管云计算目前的发展如何，未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层，支持上层的大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互的查询效率和分析能力，借用Google的一篇技术论文里的话来说真的很刺激:“点点鼠标就能操作PB级的数据”。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时的大规模数据集分析需要像MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台服务器上，大数据需要特殊的技术来有效处理大量数据。
