一个百万Article数据，有一个十万级，百万level数据library的概念，就是你的数据 table。数据库每秒处理事务的能力，百万 level是指每秒可以处理百万记录的添加、删除和修改，这意味着，在一定程度上，DataGrid控件可以容纳几十万甚至百万记录。
VB6的DataGrid控件显示的数据受计算机内存的可用性限制，而不是受控件本身的限制。这意味着，在一定程度上，DataGrid控件可以容纳几十万甚至百万记录。但是，对于大的数据集，不建议在DataGrid控件中显示所有数据因为它们可能会使控件变慢或无响应。在处理大量数据时，建议使用虚拟化技术或其他更有效的数据呈现方式。
这样的量，用EXCEL意义不大。一个excel文档最多可以有255张工作表。一张表最多可以存储65536行和列:256列数据。建议使用软件进行管理。杭州陆毅软件专业定制各种企业管理系统。一个excel文档最多可以有255张工作表。一张表最多可以存储65536行和列:256列数据。
如果用lucene.net，只能下载到2.0版本，因为2.0以后就商业化了，开源版本固定在2.0。下载的网址和楼上的一样。MinMergeFactor也有这样一个参数来控制在内存缓冲的文档数量。我建了500 数据然后关闭了IndexWriter。70万数据可以建。创建索引速度花了12个小时。
4、JAVA如何实现导出大数量EXCEL报表 数据大概100W条java导入导出excel操作(jxl)Java讲解Excel数据(JXL的使用。jar包)关键词:javaexceljxl.jarjxl.jar包下载地址:真实下载地址:网站上对其特性描述如下:●支持Excel952000所有版本●生成Excel2000标准格式●支持字体、数字和日期操作●能够修改单元格属性●支持图片和图表。应该说以上功能已经基本满足了我们的需求。
5、为什么一个 百万级 数据库update语句要执行很久1。看你发了多少条数据 update语句了。修改或赶上的记录越多，每条记录包含的信息就越多，花费的时间就越长。如果百万 record改了，一条记录平均1K，就是一个G，就算复制一个G文件，时间也不算短。2.这取决于服务器的性能。在我的服务器上(双CPU，4核，32G 内存，4硬盘组RAID5)，从一个表中追踪到1 百万-2/大概需要5分钟。
6、一 百万条 数据,用access还是mysql?MySQL，当然数据不要大量使用Access，最好使用Windows下的MSSQLServer。毕竟C#是微软发明的，这么稳定。用MySQL。数据量大不要用Access。就像老师说的，你只用Access一万块钱，用Access一万块钱会很慢。MysqlAccess只适用于数据量小的应用，在处理数据量小和单机访问数据量大的情况下非常好，效率很高。
7、每天有N 百万条记录增加,频繁读写,这样的 数据可以用Mysql 数据库存储吗...可以用mysql。如果贵公司有实力，可以用oracle。主从分离负载均衡堆硬件可以存活。淘宝流水已经达到1万亿，还有人用mysql集群。应该是可以的，但是甲骨文会处理的更好。据说新浪微博之前用的是Mysql，所以我觉得还是可以的，主要看你对Mysql的优化和数据 structure的设计。oracle虽然强大，但是优化不好也没用。
8、关于 数据库,有个十万级、 百万级 数据库概念,请问十万、 百万指的是什么...我觉得这个划分来自数据。就是你的数据里外数据，能达到十万块以上，然后在这个数据量上操作，数据库每秒处理事务的能力，百万 level是指每秒可以处理百万记录的添加、删除和修改。影响数据 library性能的因素有很多，比如cpu、内存、网络、操作系统等等，在不同的环境下，一般都会进行压力测试。压力测试工具会创建一堆表，然后添加或删除数据，这样就可以测试数据 library的性能。
