数据是如何应用的？3.数据应用:将数据产品化，根据客户的行业背景、需求和用户体验，真正应用数据湖中的数据，生成有价值的应用，服务于客户的业务办公。如何分析处理大数据？有人形容大数据是未来世界的石油，有人声称，掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至将大数据研究提升为国家战略。
关于大数的十条信息:1)大数据计算提高了数据处理效率，增加了人类的认知盈余。大数据技术和其他技术革命一样，都是从效率提升开始的。大数据技术平台的出现提高了数据处理的效率。它的效率呈几何级增长，过去需要几天甚至更长时间处理的数据现在可能几分钟就能完成。大数据高效的计算能力为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将引领人类社会走向另一个阶段。
未来，大数据计算将释放人类社会的巨大生产力，增加人类的认知盈余，帮助人类更好地改造世界。2)大数据让人类通过全局数据了解事物背后的真相。与过去的样本相比，大数据将使用全球数据，其统计结果将更加准确，这将有助于科学家了解事情背后的真相。大数据带来的统计结果会纠正过去人们对事物的错误认识，影响过去人类行为和社会行为的结论，带来新的认知。
大数据分析的常见类型有描述性分析、诊断性分析、预测性分析和命令性分析。1.描述性分析:发生的事情是最常见的分析方法。在业务上，这种方法为数据分析师提供了重要的指标和业务度量方法。2.诊断分析:为什么会发生描述性数据分析？下一步是诊断数据分析。通过评估描述性数据，诊断分析工具使数据分析师能够深入分析数据并深入数据的核心。
3.预测分析:可能会发生什么？预测分析主要用于预测。未来某个事件发生的可能性，预测一个可量化的值，或者预测某件事发生的时间，都可以通过预测模型来完成。预测模型通常使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样性与预测结果密切相关。在充满不确定性的环境中，预测有助于做出更好的决策。预测模型也是一种重要的方法，在许多领域得到应用。
3、【《大数据时代》读书笔记2】大数据视角下,一切皆可“量化”近几年“大数据”的视角并不新鲜。回顾历史，早就有了。只是那个时候，“大数据”这个词还没有产生。19世纪，“量化”被应用于航海。19世纪的航海经验是口口相传的，有些甚至被证明是错误的。航海家默里通过定量分析做出的航海图是大数据最早的实践之一。在一次马车事故导致腿部残疾后，年轻的海军军官默里辞去了他在海上的工作，去了海图和仪器厂。
后来，为了提高精度，默里创建了一个记录航海数据的标准表，并在所有海军舰艇和一些商船上使用。通过分析这些数据，发现了一些自然的航行路线，为海军和商船减少了三分之一的航行距离。早在信息数字化之前，人工数据的使用就已经充分展示了其有效性。随着数据存储和处理能力的不断提升，“大数据”技术的应用领域也在不断拓展。20世纪，“量化”被应用于投资。
