什么叫智能科技城市化转型，以后的科技是往科学虚幻方面发展还是往智能方面发展

来源：整理时间：2023-05-15 07:47:50 编辑：智能门户手机版

1，以后的科技是往科学虚幻方面发展还是往智能方面发展

科学与虚幻是并存的，科学尚且无法解释的现象、技术还无法实现的技术形态，就会以虚幻的形式在科幻作品和科幻电影中存在，例如古人的嫦娥奔月，现在已经实现；又如古人以为天上打雷下雨是神仙所为，现在通过科学已经得知是冷热空气对流所形成的。智能是科技的一个重要发展分支，但不是全部。通过智能，人类可以从脑力劳动中解放出来，能够有更多的自由时间来更为充分地发展自己的身心。本答案来自腾讯可持续社会价值事业部与中国儿童中心联合推出的系列科普图书《答案》，内容由领域科学家/专家校验通过。

以后的科技是往科学虚幻方面发展还是往智能方面发展

2，什么样的城市才算是智能化城市智能化城市规划是不是第一步搜

说实话！很向往科幻电影里的未来城市，有了人工智能服务器的加持，利用云计算、大数据等等技术，这样的城市会很爽歪歪。记得以前的电影里都把未来设定在2020年或者2050年，很惊讶的发现，我们居然已经到2020年了！然而其实2020年并没有科幻电影里吹嘘得那么智能化，那在2050年是不是能达到“幻想”呢？答案肯定要从智能化城市规划中去寻找。何谓智能化城市规划呢？其实就是拆分成三个关键词：“智能”城市“规划”。智能：以技术手段，围绕城市活动主体，通过信息化技术对城市进行精准、统一的数字化管理；城市：一般包括了住宅区、工业区和商业区并且具备行政管辖功能。城市的行政管辖功能可能涉及较其本身更广泛的区域，其中有居民区、街道、医院、学校、公共绿地、写字楼、商业卖场、广场、公园等公共设施；规划：以一种超前的眼光对现有的事物进行预测与计划，避免未来问题的发生，未来的智能化的目的都是为了城市的效率提升。想看看经过未来智能化城市规划后未来城市的雏形吗？到底和电影里的有什么区别？无意间发现的surbanajurong.com/sectors/?lang=zh-hans 可以去这家公司的官网上看看，这是一家城市、工业、基础设施建设的咨询公司，是来自新加坡的盛裕，他们有很多有科技感的、可持续发展的项目案例。我觉得未来新加坡会是首先到达“智能化”未来的国家，因为新加坡是个典型的城市国家，很早就开始智能化建设，制定许多大胆计划引入科技创新。我看过一份《智能化城市竞争力分析报告》(Smart Cities Competitive Assessment report)，它显示新加坡击败迪拜、伦敦，位居榜首。新加坡在所有创新标准中得分最高，特别聚焦于移动即服务(MaaS)和货运即服务(FaaS)，以保持其作为交通和货运枢纽在无人驾驶出租车、自动穿梭巴士、队列测试项目的主导地位。此外，新加坡的智慧国家计划解决了与高密度生活有关的各类城市问题。新加坡值得我们学习的地方有很多，我们的城市智能化发展如果希望早日实现科幻电影中的画面，还是先要争取早日把新加坡许多理念和模式活学活用起来！

朋友科幻片看挺多啊，想象力挺丰富的嘛~其实如果你要问电影里的场景何时才能在现实生活中出现，我的回答可能会打破你的三观，因为我觉得想要建立高科技感场景，就必须先做好智能化城市规划，首先应当推倒现有的城市规划而重新建立。为什么这么说呢，因为我们国家例如北上广深这样一线的大城市一直在推动智能化城市的基础设施建设，但是由于规划没有前瞻性，设施的泛商业性，政府管理行为滞后于商业行为等等问题出现了重复建设，资源浪费等问题。基础的智能化城市规划都做不好，更不要说未来的电子医疗、智能建筑满大街这种高级的建设了。但又能怎么样呢，把现有的城市推翻重做是不可能的，所以只有根据现有的城市规划和规模进行智能化升级了，像维也纳也是在现有的城市建设上（毕竟已经是个古城了）加大关键数据基础设施投资。在2014年的时候，我去新加坡留学过一阵子，当年正好新加坡政府提出了智慧国家的概念，计划要以全国之力建设智慧城市，很多做法值得我们学习和效仿

一看你就是村的，智能化一直在每个人的身边。

D A-----缺少主语 B-----城市地标,显然是记忆最容易沟通和依附的根据地。 C-----“全世界”和“各国”重复绝对选D

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3，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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