大数据处理三大应用场景，大数据文本分析的应用场景有哪些

来源：整理时间：2023-06-18 04:28:25 编辑：智能门户手机版

1，大数据文本分析的应用场景有哪些

1.锤子新发布的功能“BigBang”分词功能。也算是大数据文本分析的应用，通过大数据文本分析，才能实现对词义的准确分析，从而做到更准确的分词。2.网络舆情监控。这也当然是大数据文本分析的产物，提取网络文本的关键词，组成语义网络之后分析语义倾向，达到舆情监控的目的。3.社交网络情绪监控。相信大家都看到了很多网络上直播自杀、发自杀预报的这样的事情，和舆情监控相同，就是对个人社交网络的信息进行监控，通过文本分析和机器学习的技术，分析出此人的情绪状况，一旦出现极端的负面情绪，可以通过一定的措施避免极端行为的发生。4.证券行业投资情报获取。可以基于积累的大数据做进一步深层次的分析与挖掘，整合各社交网络、证券讨论社区群体信息提取加工成有价值的证券投资情报，对证券投资行为做辅助分析和预报。

事业单位招考99%都是按照专业来确定岗位的因为事业编制一般都是留给技术人员的专业说的很详细几乎没有专业不限的情况发生楼上说没有你这个专业的也不对很多时候会招考一些偏僻专业的我们市去年还招了跆拳道工程预决算海洋测绘水生生物这些很偏僻的专业不限专业的只能考公务员了……

大数据文本分析的应用场景有哪些

2，大数据技术在垂直旅游搜索中的应用

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。

上百度打上[基因技术在农业中的应用]就有

大数据技术在垂直旅游搜索中的应用

3，数据可视化大屏目前的应用场景在哪些行业与场景

DPV数字预案可视化管理将可视化技术应用于预案的日常管理，具体包括单位信息管理，地图图层管理，救援力量管理，三维建模，空间测量，作战部署标绘等功能，满足日常预案制作，培训演练、战例复盘、大型安保、辅助决策等应用场景。　　1.预案一张图　　基于GIS技术，实现重点单位、消防力量、辖区范围、消防水源、周边道路、微站、联动力量、储备物资等图层信息在地图上统一管理，将重点单位分布、预案状态、单位三维场景和推演内容进行可视化展示，同时支持警情定位，路径导航。支撑应急救援的一张图指挥、一张图调度、一张图分析、一张图决策网页链接　　2.三维场景管理　　根据CAD图纸、照片等信息，进行3D预案场景的快速、低门槛搭建。包括：园区搭建、建筑外观搭建、室内结构搭建;具备丰富的行业3D模型库，支持3DMax、Maya、sketchup等主流三维模型的导入，支持识别标准CAD文件自动生成内部结构、门窗。　 3.信息标注管理　　消防设备及业务数据可通过系统快速采集，含设备模型、空间位置、属性、图片等信息。采集的信息可通过模糊搜索、分类查询等方式进行信息检索、查看和定位;　　4.沙盘推演部署　　实现沙盘推演流程标准化。用户可根据标准步骤绘制逃生路线、救援路线、标注救援提示信息，实现三维沙盘的自主部署;自动生成配音，以语音动画方式播放推演步骤，并可导出图文并茂、格式标准的文本预案，提交进行逐级审核，确保预案有效性。　　5.预案移动应用　　支持通过移动设备浏览预案一张图，加载单位三维场景、推演内容和图层数据等。同时具备数据采集功能，可实现单位数据录入，信息标注。　　6.预案智能推演　　基于物联网实时数据和告警联动，自动生成处置步骤，力量调度方案，推荐消防车辆停车点和侦察、进攻、疏散等导航路线，计算消火栓供水能力为灭火救援提供有效作战参数。?

目前应用比较多的是政府、军队、交通等机构，不过现在常规的互联网企业也应用的比较多，最常见的就是双十一的数据大屏。在企业的应用场景主要有下面4个：1、实时监控中心，主要监控活动观远数据大屏2、会议中心，主要辅助开会做决策使用观远数据大屏3、CEO办公室，让领导实时掌握公司全局数据情况，并能追踪问题4、企业前台或展厅，让投资人或者客户过来时展示企业又实力的一面。观远数据大屏

应用行业：政府机构、电商、汽车、新能源、智慧物流、智慧园区、智慧交通、教育服务、绿色环保。应用场景：会展演示、商业智能、生产可视化、IT设施运营、智慧城市、园区管理、智慧监控、综合业务展示等。

目前大数据大屏可视化在各个行业都有应用，比如政府，物流，电商，等等行业。推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。

目前有很多行业都已经开始使用数据可视化大屏了，如：网络通信、政F军G、信息物联，网络安全、化学化工、警务司法、餐饮、环保、农业、水利、电商、运输、制造企业等。可视化大屏能够帮你从一大堆数据里提取出对你有用的数据，而且能够让你一眼就清晰明了的了解这些数据。这样在做决策的时候就会更加迅速准确。如下图所示：

1、大屏：一些监控中心、指挥调度中心需要依据实时数据快速做出决策；企业展厅、展览中心需要数据展示平台；电商平台在大促活动时，通过对外公布实时销售数据作为广告手段等等2、vr：则可以在游戏、房地产、教育等行业进行运用

数据可视化大屏目前的应用场景在哪些行业与场景