比如最近某产品的用户的活跃度有了很大的提升，结合这款产品最近的更新可以看出，之所以用户的活跃度有了很大的提升，是因为这款产品推出了新的功能。2、定量分析，是指对事物的数量进行统计，衡量它“有多少”。比如产品对注册流程进行了优化，这个优化的效果如何，带来了多少新的注册用户，增长率是多少。数据分析是定性分析和定量分析相结合，不断验证的过程。
4、电商 数据分析的基本流程?E-commerce数据分析的基本流程如下:1 .明确分析目标:首先需要明确分析目标，比如增加销量，提高用户体验。2.数据收集:收集数据与目标相关的，包括网站流量，订单数据，用户行为数据等。3.数据清洗:对采集的数据进行清洗和筛选，确保数据的准确性和完整性。4.数据处理:处理分析数据，如数据统计，数据建模，数据挖掘等。
5、请简述 电子商务环境下,客户 数据库的特征老客户的维护和新客户的挖掘。交易达成后，必须建立自己的客户数据库，进行二次或多次营销。一般来说，客户可以分为四类:1。还没买的顾客。很多客户不会马上购买，可能只是要求询价。很多卖家直接放弃这样的客户，这是相当错误的。因为网上骗子太多，客户第一次观望很正常。对于这样的卖家，首先要根据数据来分析购买力，其次要看会不会经常购买。
如果发现这个用户有其中一个，就不能轻易放弃。这时候就要经常和客户沟通聊天，先和客户成为朋友。成为朋友后，下次一定会和你一起花钱。2.需要维护的关键客户。对于经常购买游戏币的大客户，尤其是高消费的大客户，一定要重点维护。对于这类用户信息，越多越好。3.偶尔买的散户对于偶尔买一点肉的散户来说，不需要重点维护。
电子商务 1的分类。根据交易对象的分类，电子商务可分为四种:(1) 电子商务企业与消费者之间，即B2C(企业对消费者)。(2) 电子商务企业之间，即B2B(BusinesstoBusiness)。(3) 电子商务消费者之间，即C2C(consumertocumerator)。
这种商务活动涵盖了企业与政府组织之间的各种事务。2.电子商务根据支付发生的分类和是否有支付发生，可分为电子交易处理和电子贸易处理。前者用于网上报税和办公，后者用于网上购物和网上支付。3.按照经营活动的内容分类，电子商务主要包括两种类型的经营活动:一种是间接的电子商务有形商品的电子订购，这种方式仍然需要利用物流系统将商品运送到消费者手中。
7、 电子商务 数据分析的 电子商务 数据分析的五个指标这些是最重要的:1。商品数据分析:电商平台定期分析商品的销售情况，比如针对不同商品的销量、库存分析、商品点评等。电子商务 数据分析体系包括网站运营指数、商业环境指数、销售业绩指数、运营活跃度指数、客户价值指数五个一级指标。网站运营指数在这里定义为综合指数，包括网站流量指数、商品品类指数、(虚拟)供应链指数等几个二级指标。
销售业绩指标根据网站和订单细分为两个二级指标，营销活动指标包括三个二级指标:营销活动指标、广告指标和业务合作指标。客户价值指标包括三个二级指标:整体客户指标和新老客户指标，网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营情况。这里Ec 数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标。
