国内很多银行已经开始尝试通过大数据来带动商业运营。比如中信银行信用卡中心用大数据技术实现了实时营销，光大银行成立，在“大数据十大商业应用场景”数据十大商业应用场景数据的时代，大数据将是未来几十年的重要话题。
忽视数据的公司可能面临利润损失，中小企业也可以借助数据对公司进行优化升级。神译局是36Kr旗下的编译团队，专注于科技、商业、职场、生活等新领域，专注于引进国外的新技术、新理念、新趋势。编者按:Big 数据无疑是近年来最热门的话题之一。互联网的发展使得获取信息变得简单快捷数据。到目前为止，Da 数据仍然主要用于大型企业，但不可否认的是，Da 数据在中小企业中越来越重要。
通过数据技术和相关工具数据进行管理是企业和国家层面的共同话题。目前大数据技术主要用于大型企业，但是越来越多的中小企业也在逐渐加入大数据的使用。预计到2025年，分析和管理将不再是大企业的专利。未来几年，Da 数据 technology将继续辅助生产，优化内部流程。我们可以从那些已经在工作流程中实践了这项技术的行业中学到什么？
Da 数据从四个方面改变了传统的数据金融机构的运营模式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面(“四个C”)包括:数据质量的兼容性、数据大写的连通性、数据分析的成本和。Da 数据在金融行业的应用场景正在逐步扩大。在海外，Da 数据在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持、商业模式创新等领域进行了全面尝试。
数据整合、部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。数据技术和数据经济发展是不断实现great 数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”推向“前端”，存量架构和创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面面临的主要挑战。此外，数据生态学的发展和进化有其显著的社会特征。金融机构作为其中之一，在促进数据经济发展方面任重道远。
