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面对大量繁杂的数据，CRM系统中嵌入了BI功能，可以对海量数据进行分析处理，选择有用的数据。CRM系统数据分析的功能可以从多个维度和方面对企业数据进行分析，让管理者从数据分析的结果中得到企业的经营状况和主要客户的特征，进而对企业下一步的规划做出调整。1.统计报告是直接可见的。CRM系统可以按团队或人员查看销售数据，包括员工线索数据分析、员工客户分析、员工商机分析、销售漏斗分析、商机趋势分析等等。

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二、SQL 软件SQL是一种数据库语言，具有数据操作和数据定义的功能，具有交互性，能给用户带来极大的方便。SQL侧重于选择、聚合函数和条件查询。关联数据库是一种应用广泛、技术成熟的数据库管理系统。这类数据库包括MySQL。SQL Server。甲骨文。赛贝斯。DB2等等。SQL作为一个操作命令集，以其丰富的功能受到了业界的广泛欢迎，成为了提高数据库操作效率的保障。

数据分析软件最佳用途如下:1。Large数据分析Tool Hadoop是一个可以分布大量数据的框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会出现故障，所以它维护工作数据的多个副本，以确保可以为出现故障的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。

另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。二、Da数据分析Tool Smart软件Smartbi整合传统bi、自助BI、智能BI，满足BI定义各阶段需求；提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能；提供复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景需求；满足数据角色、分析角色、管理角色等所有用户的需求。

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SAS，R，SPSS，python，excel等等。不要小看Excel。Excel满足了大部分办公制表的需求，同时也具备优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(编程求解的外接程序)可以完成基本的描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解。SPSS是专业的统计分析软件。

SAS提供了从基本统计学的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析、多元分析等多种统计分析过程，几乎涵盖了所有最新的分析方法，并提供了多种算法和选项。r是开源的分析工具软件，分析能力不亚于SPSS、Matlab等商业软件，Python是一种面向对象的解释性语言，具有简洁明了的语法和丰富强大的类库。目前选择专业数据分析主流是用Python来做的。