大数据 来源什么？大数据-2/ 1如何分类？国家数据数据库包含公开和保密两个方面。开放的宏观经济如GDP、CPI、固定资产投资等，数据，包括统计年鉴或人口普查数据，地理信息数据，金融数据，房地产，机密数据有大量军事数据、航空航天、卫星监控、犯罪档案等等数据。
1。制定有效的人力资源管理计划。面对快速变化的环境和企业战略，企业的人力资源部门应提高洞察力，制定与企业战略相一致的人力资源战略和规划，为企业的发展提供良好的内部资本保障。2.更新工作分析。“大数据”的时代将改变企业的用工需求，从关注员工的体验到关注员工的数据处理能力。在大数据时代，需要理性的分析和判断，而不是依靠经验判断。在这种背景下，要求企业的每一个员工都具备一定的数据处理能力，善于运用制度和数据，改变工作作风，提高针对性和效率。
招聘过程中最根本的需求是解决企业岗位与应聘者的匹配问题，而大数据技术恰恰可以更高效、更精准地完成这一匹配过程。在大数据时代，人们获取信息的渠道更多了，劳资双方信息沟通的渠道也更多了，信息也会更加透明。对于企业来说，传统的招聘个人信息都是应聘者自己写的。现在的大数据技术可以从社交网络中查询、挖掘应聘者的信息，让企业更清楚地了解应聘者的情况，让应聘者更好地匹配岗位。
(1)Big数据BoosterHRBI human resource business Intelligence，以下简称HRBI，即人力资源商业智能，主要解决数据它是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果。它是通过建立一套基于企业人力资源管理流程的分析模型，利用商业智能分析强大的统计功能和丰富的展现形式的特点，支持企业人力资源管理决策分析的分析系统。
目前整个社会的很多领域都在经历着大数据大潮的洗礼，人力资源管理领域也不例外。商业智能工具帮助人力资源管理逐步从经验模型向依赖事实的模型转变数据；人力评估由主观的单一专家转变为基于大数据处理技术的数学模型；企业的招聘流程也在向越来越依赖社交网络和大型数据技术的方向发展。不久前，专注于“Big 数据”分析的人力资源公司“Digital Search UK”与雇主品牌咨询和招聘服务商HiAll联合推出了基于“Big 数据”的精准员工推荐模型和解决方案TalentRADAR。
