根据公司业务的不同，我总结了几点。(1)帮助产品经理，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析和产品敏捷性测试需要数据分析师的帮助，后期产品迭代优化还需要数据分析师收集用户行为、习惯、评价等。(2)为运营经理提供协助。产品运营中的用户流量、推广、客户关系管理都需要数据分析师的帮助。③为公司数据建立标准，打通所有部门数据，实现数据的管理。
4、大 数据时代,企业为什么需要通过 数据化运营?借助数据操作的方法，你将能够判断趋势并采取有效的行动，帮助自己发现问题，促进创新或解决方案。麻省理工学院一项关于数字商业的研究发现，那些在大多数情况下做出数据驱动决策的企业，其生产率比普通企业高4%，利润比普通企业高6%。数据它还可以为员工提供一个很好的标准，将工作与经营成果挂钩，从而发现一些新的改进机会。
5、为什么大 数据对企业管理是重要的企业的规模数据管理分为两个方面:第一是企业自身数据管理:比如企业的客户、产品、销售、库存数据第二是企业的外部信息。信息时代及时掌握信息是企业做出正确决策的基础。要选择正确的方向，必须有足够多的有价值的信息作为决策的依据。因此，在这个信息时代，企业需要快速掌握信息，从众多信息中选择有价值的信息，并根据这些信息做出判断，最终做出决策。
随着信息技术的不断进步，计算机在企业管理中的作用正逐渐被人们所认识。实时数据采集和网络信息传输结构彻底改变了数据的生成模式和以往的线性传输模式，从而大大提高了企业管理信息的效率。信息使用效率的提高可以大大缩短决策时间，加快企业对环境变化的响应速度。对于现代管理者来说，管理模式上的一个重要特征就是管理系统越大，结构越复杂，对信息的渴求越强烈。
6、为什么需要大 数据技术?Da 数据的价值体现在以下几个方面:1)为大量消费者提供产品或服务的企业可以利用Da 数据进行精准营销；2)做小而美的模型的中小企业，可以使用Da 数据进行服务转型；3)在互联网压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据价值拓展材料数据包括结构化、半结构化和非结构化数据非结构化数据变得越来越多。根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化的，这些数据每年以60%的速度增长。
7、大 数据有什么用?large 数据，也称巨量数据，其特点是体积大、速度快、类型多、真实性强。随着“大数据”时代的到来，“大数据”分析应运而生。关于大数的十条信息:1)大数据计算改进数据处理效率，增加人类认知盈余数据技术和其他技术革命一样，都是从效率改进开始的。大数据技术平台的出现，提高了数据的处理效率。它的效率成几何级数增长。以前办理数据，需要几天甚至更长时间，现在可能几分钟就能办完。
我们都知道效率的提高是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将引领人类社会进入另一个阶段。通过计算节省下来的时间，人们可以消费、娱乐和创造，未来的大数据计算将释放人类社会巨大的生产力，增加人类的认知盈余，帮助人类更好地改造世界。2)大数据通过全局数据让人们了解事物背后的真相相对于过去的样本而不是整体的统计方法，大数据会使用全局数据，其统计结果会更准确，与事物的真相联系更紧密。
