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当时还挺有前途的，数据图书馆方向很有前途，那个公司会用数据图书馆，而数据挖掘from。记得去年我面试了南京一家研究院，年薪12万，他们主要要/123，456，789-3/123，456，789-0/。我刚学了/123，456，789-3/123，456，789-0/，所以失败了。那时候考试也不是很难。目前-3挖掘更多基于互联网的电脑数据，其实随着个人电脑的老化，周期延长，存储设备多样化，容量和读取速度增加。以后，数据/1233。
跳出个人，就企业软件而言，数据存储依赖于早期设计，尤其是dba设计非常重要，糟糕的设计对早期开发和后期的维护和新功能添加有很大的制约。如果数据 挖掘以后能发展到削弱架构dba的工作和影响力，那么开发的风险可以降低几个级别。现在企业软件已经到了一定的高度，数据 挖掘和数据分析可能正在等待一场革命。相对来说，数据 挖掘更精细，所以不是人的数量，而是人的能力。
按难度对比:嵌入式计算机<数据 挖掘人工智能的技术与应用比不上知识工科工资。同一个领域，不同岗位，不同级别都不一样，主要看个人实力。目前各国都在大力发展人工智能，但进展甚微。很难说什么时候会有大的突破。
嵌入式开发在技术层面有点低端，主要从事一些应用，比如手机开发、家用电器、工控自动控制系统等。数据 挖掘主要做一些业务数据分析、银行客户行为分析、数据图书馆辅助营销等。目前人工智能只能提供一些研究人员之类的工作。理论方面，如果你有兴趣推动这个行业的发展，也可以考虑。
3、 数据 挖掘概念与技术的内容简介
