一个美国人数据中心的主任涂子沛敏锐地发现了美国人数据在各个方面的应用，这些经验或许能为中国的下一代资讯革命提供借鉴。“量化你自己”东西方网络CEO赵嘉敏用更生动的例子描述了大数据时代的景象。年初，《失控》的作者凯文·凯利来中国做活动。他随身带着一个传感器，随时随地收集信息，包括地理位置、体温、心跳，上传到笔记本，然后存储在云端。
5、大 数据主要是在商业和学术界催生技术 革命,政府部门不会开始大 数据进程是...错，大数据广泛应用于政府部门，如12306。他们还通过大数据的分析来规划线路时间和频率。没有large 数据的决策不是最优决策。事实上，情况正好相反:通常信息太多，无法做出明确的决定。因为数据太多，无法整理，需要从数据: 1获取更多信息。你要知道是问题的正确答案数据；2.你需要根据这些得出准确的结论数据；3.你需要数据可以为你的决策过程提供信息。总之你需要更好的数据分析。
为了提高分析技巧，简化决策，请在数据)的分析过程中执行以下五个步骤:1。在组织或业务的分析中定义你的问题数据，你必须从正确的问题开始。问题应该是可度量的，清晰的。设计你的问题，使你有资格获得特定问题或机会的潜在解决方案。例如，从一个明确定义的问题开始:政府承包商成本上升，无法再提交有竞争力的合同建议书。
6、看大 数据 革命如何渗透进各行各业large数据fine bi是解决方案比较好的厂家，我们是生产企业。数据量比较大，FineBI很好的解决了我们公司信息管理方面的问题。是的，我喜欢它。Big 数据不仅影响着各行各业的企业，也成为今年很多考生的必答题。虽然我们对Da 数据还比较陌生，但是我们不能忽视Da 数据的存在，它正在蓬勃发展。当你在享受大数据带来的便利时，你没有想到是大数据，直到你的移动硬盘容量越来越大，你才意识到原来大数据波是如此的凶猛。
7、大 数据的商业 革命Da数据Commercial革命Da数据具有大规模、高价值、交叉复用、全息可视四大特点。特别是后两个特征，说明“大数据”在组织形式和应用形式上，不仅是一个量变的进步，更是一个质的飞跃。在过去的几十年中，信息产生、组织和流通的方式革命发生了变化，其中个人用户首次成为信息产生和流通的主体。你用QQ和MSN聊天，在电商网站上浏览购物，用信用卡支付，发微博。所有这些都将被转换成数据并存储在世界的每个角落。
数据-1/的第一个特点是规模庞大，持续高增长。虽然数据的规模已经爆炸，但是数据所产生的附加值似乎并没有随之增加，我们认为这种滞后局面的症结在于缺乏高效的方法和技术人员从海量数据中挖掘价值。对于真正的大数据，其价值增长应该与规模增长成正比，甚至快于规模增长，前两个功能主要是针对单个数据，后两个功能强调几个数据之间的新的组织和应用形式。
