数字要素市场有助于消费者更容易地购买到符合自己偏好的商品，并能降低消费者的搜索成本。数据制作的固定成本虽然高，但数字复制成本几乎可以忽略不计，可以大大降低复制成本。数字经济极大地拉近了商品供需双方的距离，重塑了原本受距离制约的经济活动，极大地节约了运输成本。提高经济运行效率。
4、如何正确认识大 数据的 价值和效益1、数据量大是数据having价值的前提。当数据的量不够大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难理解背后的故事。随着数据的量越来越大，达到并超过某个临界值后，这些“碎片”会在整体上表现出规律性，一定程度上反映出数据背后的事物本质。这说明数据量大是数据having价值、large数据having large价值的前提。“大”数据的“大”是相对的，与所关心的问题有关。
2.数据关联性是数据Implementation价值的基础。利用数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个人、多视角。数据的简单积累，并不一定能让人了解事物的整体情况。只有把数据的不同侧面、不同部分集合起来、关联起来，才能产生事物的整体总和。数据Convergence数据probability价值，/Correlation数据Implementation价值，所以必须推广。政府和企业是Da 数据的主要拥有者。
5、什么是大 数据,有哪些 价值?关于大数的十条信息:1)大数据计算改进数据处理效率，增加人类认知盈余数据技术和其他技术革命一样，都是从效率改进开始的。大数据技术平台的出现，提高了数据的处理效率。它的效率成几何级数增长。以前办理数据，需要几天甚至更长时间，现在可能几分钟就能办完。大数据高效的计算能力为人类节省了更多的时间。我们都知道效率的提高是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将引领人类社会进入另一个阶段。
未来的大数据计算将释放人类社会巨大的生产力，增加人类的认知盈余，帮助人类更好地改造世界。2)大数据通过全局数据让人们了解事物背后的真相相对于过去的样本而不是整体的统计方法，大数据会使用全局数据，其统计结果会更准确，与事物的真相联系更紧密。“-2”带来的统计结果，会纠正过去人们对事物的错误认识，影响过去人类行为和社会行为的结论，带来新的认知。
6、如何体现大 数据的核心 价值这是一个实际问题，需要大量的时间去实现。核心的存在价值不是一个概念上的问题。柠檬学院数据。数据作为一项重要的基础战略资源，其核心在于应用，在于它的赋值和赋能，在于对大量数据的分析和挖掘所带来的决策支持，能够给我们的生产生活、管理、社会治理、民生服务等各个方面带来效率。从这些特点我们可以看出，如果说大-2价值在于如何分析这些复杂的数据得出一个预测性的结论并最终用它来实现某种功能和产生某种效果，那么对这些数据的分析和处理就是
