Da 数据 De 定义首先要重新审视Da数据De定义。业内有很多-2定义，包括广义的定义和狭义的定义。定义广义上，带一点哲学的味道数据，指的是从物理世界到数字世界的映射和提炼。通过找到数据特性，我们可以制定决策行动来提高效率。从狭义上讲，定义是一个技术工程师给的大数据。是一个全新的从大容量数据通过采集、存储、分析挖掘价值的技术框架。
大家注意了，上面原句的关键词我都有了。怎么办？Get 数据，Store 数据，Analyze 数据谁来做？大容量数据的目的是什么？挖掘价值获取数据，存储数据，分析数据，这一系列行为并不新奇。我们每天都在使用电脑，每天都在做。比如每个月初，考勤管理员会拿到每个员工的考勤信息，录入到一个Excel表格里，然后存到电脑里，对迟到和缺勤的人数进行统计分析，然后扣TA工资。
4、 数据要素包含哪些内容?主要由数据结构、数据操作和完整性约束组成，通常称为数据三个元素。数据 Model是一组易于理解、标准且易于计算机实现的标准符号，用于描述和交流数据需求。数据数据库非常强大，但是数据中的关系很复杂，成千上万的表通过各种关系或约束相互连接，形成复杂的结构。没有数据模型，涉众很难看到现有数据库的结构，也很难理解其中的关键概念。当需要描述数据需求时，也很难准确地表达出来，这也是数据模型非常重要的原因。
一个是数据的样本分布、时间覆盖和领域。第二个是数据 capacity，比如样本个数，变量个数，时间序列长度，占用存储空间。三是数据的质量，如样本是否具有代表性，是否数据符合规范和标准提前定义观察的粒度、精度和误差，以及数据完整性。第四个是-2时效性。因为被观察对象的特征和行为会随时间而变化，所以数据还能反映被观察对象的情况吗？第五个是数据 source。
5、什么是 数据模型?主要由数据结构、数据操作和完整性约束组成，通常称为数据三个元素。数据 Model是一组易于理解、标准且易于计算机实现的标准符号，用于描述和交流数据需求。数据数据库非常强大，但是数据中的关系很复杂，成千上万的表通过各种关系或约束相互连接，形成复杂的结构。没有数据模型，涉众很难看到现有数据库的结构，也很难理解其中的关键概念。当需要描述数据需求时，也很难准确地表达出来，这也是数据模型非常重要的原因。
一个是数据的样本分布、时间覆盖和领域。第二个是数据 capacity，比如样本个数，变量个数，时间序列长度，占用存储空间。三是数据的质量，如样本是否具有代表性，是否数据符合规范和标准提前定义观察的粒度、精度和误差，以及数据完整性。第四个是-2时效性。因为被观察对象的特征和行为会随时间而变化，所以数据还能反映被观察对象的情况吗？第五个是数据 source。
6、胸痛中心 数据填报多长时间归档90天。根据相关资料，中国胸痛中心再认证标准(标准版)中数据 时效性的具体要求，可以更加客观准确地评价现有数据的完整性、真实性、准确性和可追溯性，为胸痛中心提供更高的质量。数据患者出院后30天备案平台将增加备案提醒功能数据患者出院后90天未备案的病例数据将自动备案，备案数据不可撤回修改。
7、CDP在 数据 时效性方面表现如何?创略科技认为，CDP可以帮助企业在数据 时效性中清算自己的资产，拥有更多数据管理主动权。首先，CDP创建一个持久的客户档案，也就是说它会存储数据并保留客户历史；其次，CDP的客户观是不断更新的，一些好的CDP平台可以实现在线实时交互:从在线联系人数据接受客户的实时行为，在数据库中找到客户档案，在信息发生变化时及时更新客户的相关标签。
8、环境现状监测 数据的 时效性问题怎么确定对于环境质量现状的监测，现场采样监测完成后，没有规定多久出具监测报告，一般为十天左右。过早报告也是不对的，因为分析检测水中的BOD5需要时间，比如国家标准要求BOD5在培养箱中培养五天，那么采样后五天前上报监测结果显然是错误的。
