这是一个大的数据不同于传统的数据重大发掘特征。Da数据5特征Da数据指巨大的数据集，它有以下五个主特征: 1，丰富:大，有哪些大的-1特征？大数据怎么了特征？大数据 特征有哪些大数据 特征:大，高速，多元化，有价值，真实。
什么是大数据？它的四个基本是什么特征big数据(bigdata)？是指数据* *在可承受的时间范围内，无法用常规软件工具进行捕获、管理和处理。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据数量数据需要分析处理。2.要求反应快，市场变化快，对数据的分析也要求快，对性能要求更高，所以数据的量对于速度来说显得有些“大”。
4.低值密度，由于数据采集不及时，数据样本不完整，数据可能不连续等原因。、数据可能有些失真，但是当- Large 数据已经成为各种会议的重要话题，管理者们都不愿意错过这个新兴的趋势。毫无疑问，未来企业在尝试分析已有的海量信息来提升业务附加值时，一定会采用large 数据技术。Big 数据以下哪一项特征 big 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。
IBM提出了“大数据“5v”的特征:1。体积:数据大，包括采集、存储、计算。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据的价值，是数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长快，处理速度快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是一个大的数据不同于传统的数据重大发掘特征。
3、大 数据的三个特点的第一个特点是数据有很多类型。数据的多种类型，包括web日志、音频、视频、图片、地理信息等等，对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据的价值密度相对较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。第三个特点是处理速度快，时效性要求高。
