数据分析就是分析数据。什么是数据分析？顾名思义，数据分析就是分析数据，数据分析什么意思？数据分析的定义是什么？在统计学领域，数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析，探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性。
关于-1的两大误区/通常情况下，无论是我们进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都要对数据进行分析。如果项目出现一些分歧，谁也说服不了谁，我们往往用数据说话。可见，在开发产品时，数据的统计和分析是非常重要的。大家都说数据是客观的，但实际上数据受到背景环境、统计人员、统计方法、分析师观点等多重因素的影响，以至于我们在统计和分析中经常陷入一个误区，得不到正确的答案。
误区一:把某一类数据当成全部数据，导致错误的分析结果。先说一个小故事:二战时，英国空军想增加飞机的装甲厚度，但如果全部加厚会降低灵活性，所以最终决定只增加受攻击最严重部位的装甲。后来，工作人员统计了被击中的飞机后，发现大部分飞机机翼上的弹孔都比较多，于是决定增加机翼的装甲厚度。后来一个专家说:“但是那些被打中鼻子的飞机没有飞回来。”
第一，帮助企业看清现状(即构建一个平时看到的数据指标体系)；二是临时分析指标变化的原因。这很常见，但也是最麻烦的。有时候原因还没分析出来，指标可能又变了。注意识别虚假需求(数据本身是波动的，什么样的变化是异常波动？总的来说，随着大数据技术的快速发展，人们越来越重视数据的价值，数据采集、存储和安全的技术也变得越来越重要，数据分析技术得到了广泛的应用。数据分析 technology从海量数据中提取的信息具有很大的价值，例如，支持高层进行经营决策，发现新的销售和市场机会，增强组织的社交媒体营销能力，提高用户忠诚度和复购率，降低用户流失率，提前预测风险，未雨绸缪。
数据分析是用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，然后进行加工处理，开发数据的功能和价值，主要目的是清洗出有用的信息，形成结论。简而言之，数据分析是通过分析手段对获取的数据进行处理，发现商业价值的过程。数据分析 数据分析的目的是对数据进行详细的研究和总结，以便提取有用的信息，形成结论。
