“大-0”时代来临的一个重要标志，就是大量专业级“数据交易员”的出现，以及围绕数据交易形成的产业链，贯穿于收集、整理、分析、应用的全过程。大数据发展的核心是让用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得新的价值，而数据价值是带动数据交易。近几年，IBM、甲骨文、SAP都斥巨资收购了数据管理与分析公司。在这些互联网巨头的推动下，数据分析技术越来越成熟。
4、大 数据应用的三个阶段是什么?1、Da 数据应用第一阶段:辅助产品的初期应用比较简单，就是辅助产品人员和营销人员做出判断。以前做实物产品的调查很麻烦。比如在饮料公司，研究人员要通过各种方式观看他们的饮酒场景和步骤。问卷调查是最常见的，但不允许。所以我们会组织各种专业的野外实验，搭建一个环境(一般是单面玻璃或者摄像头)，邀请志愿者，然后根据他们的日常习惯指导他们完成一些操作。
显然，这种方法非常繁琐。现在的互联网产品根本不需要这样的麻烦。用户对数据的所有使用和行为都有记录。想了解什么，可以即时分析。2.数据应用的第二阶段:在数据的数量和质量达到一定水平后，事情开始发生变化。元数据将不仅仅作为一个辅助产品，而是成为最有价值的生产本身。很简单，工商局是不是最熟悉中国老百姓的消费习惯？
5、大 数据的三大主要来源1，开源数据开源数据包括互联网数据，移动数据，互联网平台和移动互联网平台。2.业务数据Business数据产生于各单位的信息系统，尤其是内部信息系统，我们统称为业务系统。在目前的公司业务系统中，存在于公司的OA系统或CRM中，包含了大量的工作数据和事务数据，客户管理数据。包括交易数据，流水数据，记账数据，贷款数据，贷款数据，等等。同时是对账户余额、信用额度、购买力等的有力补充。这些数据不仅支撑生产系统，也作为用户(银行客户、电力客户、担保公司等)的重要依据。)做出相关决定。所以目前很多公司都需要对这些数据进行查询、统计和分析。
6、大 数据常说的三个B是指指电信行业三大数据域。B域的数据businesssupportsystem的域，O域的数据operationsupportsystem的域，M域的数据management supportsystem的域。B域包括用户数据和服务数据，如用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容、业务受众等。o域有网络数据，如信令、告警、故障、网络资源等。
7、大 数据营销的三个步骤1、数据 Layer:采集加工的过程数据传统采集数据一般是有限的、有意识的、有结构的数据采集，例如以问卷调查的形式，你能收集到的数据一定是你能想象到的。数据结构良好。一般的数据库Mysql甚至Excel都可以满足数据处理程序。2.业务层:建模分析数据 used 数据分析模型，如基础统计，机器学习，如数据挖掘分类，聚类，关联，预测等算法，传统数据。
3.应用层:解读数据-0/指导营销最重要的是解读。传统上，我们在定义营销问题后，收集相应的数据，然后根据已建立的建模或分析框架数据，进行分析，验证假设，进行解读。解释的空间有限。大数据提供了一种可能性，可以根据营销问题，通过封闭地挖掘对应的数据来验证，也可以开放地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全不同的结论。
8、如何理解“大 数据” 数据质变的3个方面如何理解“Da数据”:数据质变的三个方面Da 数据(BigData)，字面意思是“海量数据”，简单涉及。但是，这只是对“Da 数据”的一个粗浅认识，最早提出“Da 数据”概念的学科是“天文学”和“遗传学”，这两个学科从诞生之日起就依靠“基于海量数据”的分析方法。
