数据仓库概念:英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据该仓库的目的是建立一个面向分析的集成环境，为企业提供决策支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时也不需要从外部“消费”任何数据，对外部应用开放，故称之为”。
7、智慧 城市大 数据可视化分析决策系统Wisdom城市Da数据可视化决策分析系统，可以可视化的呈现城市运行核心系统的按键数据。从而为应急指挥、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域提供城市-3/决策支持，并进一步实现城市智慧。系统支持不同平台系统数据和不同业务部门数据的整合，并将其整合在系统上综合管控城市综合情况。包括:市政、警务、交通、电力、商业等领域数据。
该系统以三维地理信息为基础，采用三维视图结合虚拟现实技术呈现城市全景，包括城市街区、地标、建筑物、机动目标、管道设施等。系统支持多种二维电子地图，可加载vector 数据和grid 数据进行放大、缩小、漫游、测距、计算区域覆盖、标绘和控制图层，支持移动目标的显示控制。我们独创的2D与三维地理信息系统联动功能，2D平面地理视图便于操作和交互，三维视图便于可视化呈现，适用于大屏多屏环境下的地理信息可视化。
8、怎样认识 城市 管理创新在创新型 城市建设中的地位和作用城市管理系统创新是城市科技创新体系的重要组成部分，在创新型城市建设中起着重要的支撑、保障和引领作用。创新是一个价值实现的过程。在创新过程中，不仅有技术因素，还有大量的非技术因素，而管理创新和管理非技术因素驱动的制度创新有时起着决定性的作用。以信息技术为主导的现代科学技术的发展和经济全球化的进程推动了-1 管理创新，其中既包括宏观层面的创新制度创新，也包括微观层面的机制创新。
9、 数据价值的体现就是 数据 挖掘技术价值的释放数据价值的体现是数据 挖掘技术价值的释放。随着IT技术的发展，给传统行业带来了持续的历史性新机遇，获得了前所未有的发展速度。比如，云计算为传统中小企业节省了大量的资金和人力成本，增强了市场竞争力。云产业逐渐成为未来企业市场发展的主力军。云产业背景下产生的“大数据科技笔记”也注定会对传统行业和互联网行业产生大地震，给传统行业带来新的变革。但是“大数据技术”还处于发展初期，很多问题还停留在理论层面，并没有得到大规模的推广应用。
不可否认的是，Da 数据的应用一旦被广泛应用，将意味着企业业务结构的彻底变革、重组和优化。对于行业来说，一个亟待解决的问题就是普及后是否有一套行之有效的行业标准，个人隐私是否能得到有效保障，一旦违反相关法律法规是否是坚实的后盾。对于产业链的上游企业，也就是提供商，是否已经明确了技术问题、人才问题、商业模式问题。
10、 数据 挖掘方向前途怎么样it job数据挖掘就业吸引力:1。行业压力小；2.工资高没得商量；3.男女都可以学习4个以上的工作。我们进入一个新的行业，首先会看发展前景，其次是薪资待遇，以及岗位的核心位置等等。工资从来都是和个人能力挂钩的，不管各行各业。我们已经从IT时代变成了ET时代，对大数据人才的需求越来越大。大的数据人才是综合型人才，企业处于竞争状态。
所以当你的能力可以达到的时候，尽量选择去大学城市进行培训或者深造。Da 数据 挖掘工程师工资高吗？在北京，Da-2挖掘的工程师工资很高，据前程无忧和智联招聘统计，应届毕业生月薪普遍在67K之间。随着工作经验的增长，他们晋升为-2挖掘工程师，工资也随之而来，一般工作经验35年，他的工资可以谈到20K40K左右，年薪甚至可以高达50万。
