数据库施工(一)资料准备1。数据采集1: 25万遥感地质填图数据包括影像数据和矢量数据，影像数据主要有:TM原始影像，SPOT原始影像，SAR原始影像，TM和SPOT融合影像，TM和SAR融合/11，矢量数据主要有:航磁等值线影像、1 ∶ 25万地形图、地质图、航磁解译地质图、遥感解译单元图、遥感解译地质图。
6.3.1样地斑块的选取影像选取具有典型性、代表性和单一地类的作为样地斑块。用一个30×30(像素)大小的紫色(160，0，190)正方形框架绘制样本图像边界。样本斑块数采用分数形式，分子为框号，分母为YB 序号(三位数)，数字按县顺序编号。确保县域内现有土地类型齐全，每种土地类型的样地数量不少于6块。
6.3.2在MapGIS平台上建立样点数据“土地利用数据库基于遥感的工程文件影像”数据库，以县级行政区为单位创建样点文件(YBTB.wl)和样点注记(编号)，存储在专题注记文件(zttczj)中。参见表62和表63。样本点影像 数据库如图67所示。
Medicine影像 Learning自20世纪70年代中期以来，以计算机为基础的医学影像Learning随着数学、生物物理学和工程建模而蓬勃发展。但是各种学术会议都是以影像为中心，而忽略了信息学，导致医学影像情报学发展缓慢。直到近年来，医学影像 数据库与二维和三维结构及可视化的结合，将医学影像信息学带入了一个全新的时代。始于1990年的“看得见的人”项目提供了大量的模拟人类图像。该技术的广泛应用带动了各种解剖教育软件的发展，更重要的是引发了模型、仿真、大规模数字图像搜索等一系列信息学问题。
新信息学、生物统计学和计算图像学的结合使人们再次认识到影像信息和模拟的重要性。现代影像信息学研究重点是图像传输标准、传输规则、医学术语、信息压缩、图像数据库索引和图像病例传输安全。从“虚拟细胞”到“虚拟人”，目前影像信息学已经广泛应用于从分子水平、细胞水平、组织水平到个体。
3、利用SPOT-5遥感 影像更新土地利用 数据库技术的探讨——以黑龙江省望奎县...
