第一章总则第一条为了规范数据办理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人和组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条在中华人民共和国境内从事医疗活动及其安全监督，适用本法。在中华人民共和国境外进行数据办理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。
数据处理，包括数据的收集、储存、使用、处理、传输、提供和披露。数据安全是指采取必要措施确保数据处于有效保护和合法利用状态，并有能力保证持续的安全状态。第四条维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据security治理体系，提高数据的安全保障能力。第五条中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，协调国家数据安全的重大问题和重要工作，建立国家数据安全。
8、市面上对供应链 金融云服务 数据安全怎么处理的随着越来越多的用户应用到云端，用户数据也进入云存储，虚拟云数据库增加了企业的安全风险数据。昂凯科技基于对数据图书馆安全多年的研究和积累，率先攻克云平台数据图书馆的审计技术，推出昂凯云数据图书馆审计系统(简称CAAS)。基于云平台和数据库审计技术，CAAS不仅可以提供cloud 数据库审计系统，而且区别于目前其他厂商，可以实现与云平台在源头层面的整合，即cloud 数据库审计引擎实现数据。确保云环境下核心数据的安全保护，以高性能的产品为云用户提供稳定可靠的云数据库审计服务。
9、大 数据 银行 数据安全何去何从Da数据 Bank数据安全性有什么前途数据将是未来银行的核心竞争力之一，这已经成为银行业的共识。对于银行来说，只有具备强大的“big 数据”处理能力，银行数据应用的价值才能最大化。在银行信息化、网络化时代，如何利用大数据加强银行机构内部控制，防范和化解敏感数据信息泄露风险，是当前银行信息安全的重点和难点。大数据一条出路还是死路？
大数据数量庞大，形式多样，具有即时性，可从移动设备、社交应用、网页、第三方获取，包括信用消费数据。合理利用Da 数据并取得更多的经济回报，以正确的数量模型和分析方法满足银行当前的业务需求是关键。通过大数据技术对收集到的海量碎片数据进行有效整合，在市场分析、客户服务、客户调研、产品开发、产品测试等方面节约成本，提高效率。
10、我们公司属于 金融行业,对 数据安全性较为严格?以前我们公司也有这个问题，经常导致打印排队。本来我们IT认为系统卡顿是因为各个分公司连接的是同一个系统，同时使用的人数多，后来我们测试了一下，下班后打印还是很慢。找供应商调试了半天，还是没有办法解决，后来我们咨询了柯尼卡美能达的工程师，得知我们公司采用的是传统的分布式部署，打印作业要经过总部服务器，循环依赖于网速和带宽。
