这时候你只需要随时记录下你的想法，列出你的顾虑和解决方法。当然，这个系统虽然庞大，但还是有很多线索让你掌握它们的构造。首先，这个系统需要有一个业务目标分析，你的系统要达到的业务目标要系统地分析，结合具体的企业环境。这份文件的读者基本上属于最高层的决策者。还有一个技术目标分析，就是你的项目要解决哪些具体的技术问题。这部分也很复杂，基本需要行业专家认真分析。本文件的读者属于管理人员。
5、如何做好 数据 分析?Step 1: 数据准备:(70%的时间)采集数据(爬虫，数据仓库)验证数据-2/清理(缺失值、离群值、垃圾邮件、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)使用python。关键是随机性)。存储与归档第二步:数据观察(发现规律和隐藏关联)。单变量:点图和抖动图；直方图和核密度估计；累积分布函数两个变量:散点图、黄土平滑、残差分析、对数图、倾斜、多个变量:假彩色图、镶嵌图、平行左手图第三步:数据建模、计算和估计(平衡可行性和成本消耗)标度参数模型(标度维数)泊松分布与已知模型比较)第四步:数据采选择合适的机器学习算法(蒙特卡罗模拟，相似度计算，主成分分析)Large数据考虑用Map/Reduce得出结论，画出最终图表循环到第二个。
6、 需求 分析--- 数据流图Structured分析，常用于数据模型为实体关系图，功能模型为数据流程图DFD。可以认为一个基于计算机的信息处理系统是由数据 Flow和一系列。数据流程图是用于描述数据流程和转换的信息系统建模技术。它用简单的图形符号分别表示数据流、转换、数据源和外部实体。数据对象由其属性来表征。实体关系图是表达数据对象及其关系数据对象之间相互联系的方式称为关系，也称为连接。
数据流程图的作用主要是(1)描述数据系统中逻辑功能模块之间的流程和处理过程，是一个功能模型。(2)主要描述“函数数据”和“”的输入输出。它与数据 dictionary一起构成系统的逻辑模型。数据流程图中每个对象的表示一般指源点和终点:通常指外部对象，用长方形或长方体表示。
7、如何做 需求 分析需求分析(1)用户分析通过用户生活方式分组的方法，将用户按照其价值观和生活方式特征进行分组，形成典型的细分群体，并对该群体中用户的一般特征进行归纳和提炼。主要解决目标用户是谁，预期市场容量有多大的问题，(2) 需求挖掘根据前一阶段选定的目标用户群，进行抽样调研，通过记录某一类用户的生活场景或业务体验，了解用户的典型行为或习惯，了解其在特定场景下的需求结合企业自身能力，拓展业务创新的空间。
