用一句的话说，简述什么是“大”数据Times Big数据指数据 collection在一定时间范围内无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据。一个大规模的数据馆藏在采集、存储、管理和分析方面大大超过传统的数据图书馆软件工具的能力，具有海量的数据规模、快速的数据发行量和品种。
“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
从TB级跳到PB级。其次是综艺，数据有很多类型，比如博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值(价值密度)低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。
云计算:比如爱迪生发明电灯后，只能自己用电。为了持续供电，他制造了发电机和电线。但是这种供电系统无法用于长途运输，于是越来越多的个人和企业开始独立发电，使得小型民营电厂遍地开花，从而增加了成本。于是他架设电线开电厂，也就是“中央电厂”。原本设立私人发电厂的企业或个人，可以避免购买昂贵的发电设备，只需上网付费就可以用电，而爱迪生的发电厂则可以通过墙上的插头和电信持续输电。
3、如何用形象的比喻 描述大 数据的技术生态large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。有人把数据比作一个有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，Da 数据不是“Da”而是“有用”。价值含量和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
4、什么是大 数据?这是一个非常好的问题。作为一个IT从业者和计算机专业教育工作者，我来回答一下。首先，要理解Da 数据，首先要明白Da 数据本身并不是一个单一的概念。今天Da 数据已经发展成为一个庞大的生态系统，涉及的产业链也在不断完善和发展。随着Big 数据的技术体系逐渐成熟，Big 数据的落地应用也开始逐渐扩大。随着很多行业的企业在云端实现业务，未来Big 数据的应用场景会越来越多。
5、大 数据的概念Da 数据是指数据集合中的内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。追根究底。没有隐私。以容量大、种类多、访问速度快、应用价值高为特点的数据的集合，最早应用于IT行业，现在正迅速发展成为对数据这种数量巨大、来源分散、格式多样的信息进行收集、存储和分析，发现新知识、创造新价值、增强新能力的新一代信息技术。
2015年8月，国务院发布《推进都市圈行动计划数据发展》。提出建设政府数据资源共享与开放、国家大学数据资源整体开发、大数据关键技术与产品研发与产业化、大数据产业支撑能力提升、网络与大。
6、简述什么是大 数据时代large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。一个大规模的数据馆藏在采集、存储、管理和分析方面大大超过传统的数据图书馆软件工具的能力，具有海量的数据规模、快速的数据发行量和品种。什么是伟大的数据时代？以及传统有哪些改变。在我们知道什么是云计算，什么是物联网之前，大数据时代已经来临。
那么，什么是大数据时代呢？举个例子吧！首次提出“大数据次”。“大数据次”第一次来的是全球知名咨询公司麦肯锡，2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡公司发布报告《Big 数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》，开始备受关注。这是第一次有专业机构对其进行全方位的介绍。
