数据分析、5的在线分析平台。谷歌分析可以分析流量和用户行为，“GoogleFluTrends (GFT)”的故事通常被认为是数据分析的优势的证明，可以，下面是一些平台:1，ApacheHadoop:一个开源的分布式数据存储和处理平台。
Python因其语法简洁、操作简单、功能强大，被广泛应用于网站开发、数据分析、爬虫、自动运维、人工智能、大数据、游戏开发等领域。1.做日常任务，比如下载视频，MP3，自动操作excel，自动发邮件。2.做网站开发和web应用开发。很多像知乎、YouTube这样的知名网站都是Python写的。很多大型网站都是用Python开发的，比如国内的YouTube、Instagram、豆瓣等。
大数据的免费平台，比如常用的交通工具，数据分析 tools等。Web分析平台Google analysis，Google analysis的功能真的很强大，很多计算的实现功能或者复杂度都高于百度统计和CNZZ百度统计，百度出品的产品，可以和SEO一起使用；阿里的产品CNZZ，功能比前面两个弱，目前不支持子目录的统计分析，很失望。可以，下面是一些平台:1。ApacheHadoop:一个开源的分布式数据存储和处理平台。
3.r:一个流行的统计分析，可用于数据分析、可视化等。4.Python:流行的编程，有强大的数据分析和可视化库，如Pandas、NumPy和Matplotlib。5.GoogleAnalytics:一个可以分析流量和用户行为的在线分析平台。6.TableauPublic:用于数据分析和可视化的可视化工具。7.PowerBI:一个商业工具。PowerBI:微软，可用于数据分析和可视化。
3、如何做电商 数据分析目前也在搞数据分析，主要是用数据透视表；主要是提供一些报告，供领导参考。其实我感觉应该用5W2H分析法，领导也跟我说了SWTO矩阵分析法，让我仔细研究一下。据说数据分析应该有以下几个步骤:明确分析思路、资料收集、收集与存储、资料整理、数据分析、资料呈现、报告撰写等。电商的数据分析，我个人认为至少要有销售分析，包括销量，销量，客户数量，区域分布，top30等。，而且我们公司也有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表、库存预警表和销售渠道分析；有意分析购买、季节性、促销活动和其他对销售的影响。
