Da 数据涉及面广，涉及面广，技术难度大。国内能做到的公司不多。我知道百度，华为，联想，浪潮，电子华云，腾讯，阿里巴巴，中科曙光等等。国外BI: SAS BI，IBM cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。
7、行业大 数据公司有哪学国立大学数据主营1。阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多的是构建数据的流通、收藏、分享的底层架构。2.华为云服务整合了高性能计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供了专业稳定的IT基础设施平台。最近华为大数据 storage实现了40PB文件系统的统一管理。3.百度的优势在于数据，十几年沉淀的海量用户行为。
4.浪潮互联网大学采集中心数据采集了2PB 数据以上，建立了五大类数据分类处理算法。近日，海量存储系统最新代表产品AS成功发布。5.腾讯腾讯有用户关系数据和基于它的社交数据。腾讯的主要思路是用数据来完善产品，关注QZONE、微信、电商等产品的后端数据来打通。6.代码检测技术戴森，代码检测技术自主研发，只能分析系统，完全可以实现大数据的采集、分析和处理。
8、中国大 数据的十大商业应用中国大学数据的十大商业应用未来几十年，大学数据将是一个重要的话题。Big 数据影响着每一个人，在可预见的未来还会继续影响。大数据冲击很多主要行业，包括零售、金融工业、医疗行业等。大数据也在彻底改变我们的生活。现在我们来看看Da 数据给中国带来的十大商业应用场景。未来Da 数据行业将是一个万亿级的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口居住在城市，到2050年，这一数字将增至75%。
既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。Da 数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市。利用GPS 数据和camera 数据可以完整规划城市道路交通，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划，单行道的设置。
9、 金融行业有哪些领域需要大量运用 数据分析1。宏观经济分析:国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析，2.证券数据分析:通过建立数据模型，分析股票指数数据并预测股票走势。3.财务报表分析:通过建立分析模型，分析财务状况和关联公司之间的经济往来，4.投资项目评估:对投资项目进行多维度分析，通过数据进行投资决策支持，降低投资风险。前瞻产业研究院中国大学-2金融2016-2021年行业市场前景及投资战略规划分析报告希望有用。
