3.数据挖矿工程师Da 数据工程师主要从事数据挖矿，用算法解决和分析问题，使数据揭示真相，同时他们推广。4.数据Product经理-2/Product经理我们必须知道不同的公司在不同的阶段需要什么样的产品数据并且能够制造出来。5.数据Architecture Research数据Scientist是指能够运用科学方法和挖掘工具，对数字、符号、字符、网站、音频或视频等复杂海量信息进行数字化再现和识别，并从中发现新的。
4、 数据分析师是怎样的职业,零基础转行要从哪里开始 入门,学什么课程?数据分析师要学习Python、R、SAS等编程工具；有数据仓库需要知道可以去九门做一些实验项目；如果还是觉得难，走最基础的学习路径，直接买MYSQL relational数据library的书，上网找免费的MYSQL课程听；；分布式存储的HDOOP需要简单理解；云计算的技术可以理解；数据可视化不是很难。如果不要求特别的美工，先看懂图表，再研究仪表盘，阿里云的QuichBI，DataV。
5、 数据分析师自学要多久6、从大 数据 入门,到达到一定水平,在学习路径上有什么建议
首先你要有自己的职业规划，知道数据分析和大数据做什么和能解决什么问题，给自己定一个小目标。一个有经验的数据科学家:他至少要有两到三年的工作经验，体现在用数据科学地处理各种业务问题的能力，还需要具备以下技能:一流的分析能力:发掘凌乱数据插曲、提炼真知灼见的能力；他是SQL应用能力的专家；熟练掌握假设检验、分布、回归分析和贝叶斯方法；有商业领域的机器学习经验；有Python语言和Jupyter环境的经验；有一些熊猫、numpy、sklearn、NLTK的经验；能够编写Latex格式的文档；统计学、运筹学、经济学、计算机科学或其他相关领域的学士或硕士学位。
7、产品 经理有哪些分类?根据维度不同，可以有不同的分类:如果按行业分类，可以有:电商产品经理、在线教育产品经理、在线旅游产品经理、社交产品经理、O2O产品经理、互联网金融产品。阅读产品经理，支付产品经理，搜索产品经理，等等。细分领域的好处是，对行业有深刻理解的产品经理可以做出更符合用户需求、符合市场规律的产品。
8、 数据分析师和 数据产品 经理有什么区别CDA 数据分析师主要在企业中扮演战略顾问的角色，对企业的各种经营、销售、管理、战略进行分析数据，可以有效规避经营风险，提高成本利用率。相似之处:都是和数据打交道，数据分析是两者必备的基本工作技能，区别:(1)立场不同。数据Product经理首先，产品经理属于产品部门；数据分析师隶属于分析部、BI部或数据科学部等。
