无人售货机在中国已经有近20年的发展历史。一线城市覆盖面比较广，一些二线城市只能在人多的地方看到，比如地铁站、车站、机场等。直到2017年零售格局的改变，无人售货机才真正登上快速发展的列车，在发展的道路上一发不可收拾。那么新零售商业形态是否包括无人智能售货机这种垂直形态呢？1.现阶段新零售创新的动力和目标。目前主流的线下零售企业，人力和场地租赁成本占据了利润空间，并没有造成利润的明显侵蚀，而是处于可预期的持续增长趋势。在整体增速放缓的大趋势下，人力成本最终会成为一个待解决的痛点，未来的“人”肯定会越来越贵。如果从这个方向考虑，就要解决。那么未来的新零售将伴随着自动化、无人化的场景属性，向着极致的“智能”(知道自己想要什么，提前自动化生产运输)努力。
5、电商平台应该分析哪些 数据?具体怎么去分析需要分析的电商平台数据并且分析规则如下:1 .网站运营指标:网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营情况。这里EC 数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。商品类目指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标、供应链指标密切相关。
2.商业环境指标:在这里，电子商务网站的运营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境的指标主要有市场份额、市场扩张率、网站排名等。这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。相对于独立的B2C网站，淘宝的数据在这方面要准确的多。网站内的购物环境指标包括功能性指标和运营性指标(这部分与前面的流量指标一致)。常见的功能指标包括商品种类、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等等。
6、商铺出售要交多少税商铺出售税费怎么计算现在很多有钱人都喜欢房地产。相对于住宅限购的严格，商铺成为了热点。如果一个买家愿意买，他可以从中获得很大的差价。那么商铺出售要交多少税呢？恐怕我认识的朋友不多。今天边肖就给大家详细介绍一下，然后让我们来看看商铺的销售税是怎么计算的。有需要的朋友继续看下去！1.商铺出售要交多少税？1.商铺销售税涉及的方面很多，按商铺性质可分为新开发商铺的销售税(商业开发商开发销售的房产)和二手商铺的销售税；按税负可分为买方税和卖方税；按税费性质，可分为交易税和交易费。
这个主要看具体的店铺面积，没有准确的数据。商铺出售的税费需要买卖双方共同承担。我们可以举一个简单的例子。如果一个店铺能卖100万，就要按销售合同的差价缴纳5.65%的营业税和附加费，这个税分为不同的档次:小于等于50%，就是30%；大于50%且小于或等于40%；大于或等于200%的，为50%；200%以上，60%。同时，扣除营业税和土地后，剩余净利润按20%征税。
7、大 数据市场有多大怎么利用大 数据赚钱big 数据如何利用big 数据赚钱“big 数据没有上限。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李光淦认为。不过仔细想想，这才是各大企业和资本疯狂追逐big 数据 industry的重要原因。“单独讨论大数据意义不大。它依附于具体的业务，与各个行业密切相关。”李光淦认为，大数据行业规模与两大因素有关:一是经济发展水平，需要大数据的商家越多，市场体量越大；第二，信息化发展水平。能生产数据的终端越多数据就会聚集的越多，而且数据的生产没有上限。
全球范围内，Gartner最新发布的2016年技术成熟度曲线显示，Da 数据，作为新兴领域，已经进入应用开发阶段，基础设施建设带来的大规模快速增长逐渐放缓。技术创新和商业模式创新推动了各行业应用的逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中不断增加，成为新的增长动力。从整体规模来看，2016年数据的全球市场规模实现了16.5%的增速，预计将连续三年保持15%左右的增速。
8、电子商务零售业中哪些环节涉及商务 数据分析集成展示一期有句话叫“先跟踪销售，再分析”。现阶段最大的困难是数据的集成和整合，每个零售企业都有大大小小几十个部门系统，这些系统都是独立的数据来源，都有自己的定义、标准和侧重点，但是这些来源是不一样的数据用于合并。不仅需要一个清晰严谨的指标定义和统一的口径，而且平台工具能够很好的突破系统之间的数据壁垒，提供分析的快捷方式，这就要求工具非常开放，易于开发和操作，最后选模型花了三个月，最后我们选了Sailsoft FineReport。第二阶段的分析和判断整合在第一阶段。
