如果你想开发或搭建一个基于信息化的大型数据分析平台，首先要有一个良好的信息化基础来支撑，然后按照企业业务的发展循序渐进。具体内容如下:1 .拥有可支持数据分析的应用程序。我们都知道企业在开发过程中会产生一定量的数据而这些数据的来源是企业内部信息系统，首先需要有能够支持分析的应用；2.执行企业内部数据治理。
通过制定企业 数据规范和服务规范，使各业务系统有统一的标准。然后制定企业统一数据管理标准，包括数据来源的输入规范，数据批准的管理模式，数据与各种业务系统的传输属性。3.Build 数据分析平台和build 数据仓库。实现相关有效业务的采集、存储、计算分析、配置和展现数据。此时，内部业务数据可以作为主要业务，少量外部业务数据可以作为辅助业务，这样企业就可以将实体的多个重要属性定义为多个。
7、华为大 数据解决 方案是什么?现在很多公司都在扩张数据，不仅仅是华为。比如北京开云联合信息技术股份有限公司(股票代码:)数据Solution方案就是根据你需要的行业定制的。我给你介绍几个大的数据solutions方案。医科大学数据Solution方案:功能列表:(1)医方分析与改进。通过对历史处方的分析和挖掘，为医生改进医疗处方，提高治疗效果提供参考；(2)重大疾病饮食推荐制度。
药品供应对医院非常重要，药品供应商也渴望得到医疗所需药品的数量和种类，可以有针对性地向药品供应商推送药品需求预测信息，让药品供应商有针对性地推广自己的药品；(4)定向推荐护理服务。根据患者的疾病治疗情况，为患者(或其家属)提供专业的护理服务，既方便了患者，也帮助护士找到了好客户。
8、 企业实施大 数据的路径企业实现路径企业实现路径数据具体的构造路径有两种，一种是自下而上，一种是自上而下。自上而下和自下而上的路径是有序地在管理层面建立数据的决策文化，在文化层面建立使用企业的意识，然后建立相应的组织架构，相应的部门和团队，确定需要招聘什么样的人，需要多少人。
第二，要有一个规划地面设计，要有一个长远的规划以后怎么走，怎么做系统。第三，要有明确的绩效考核指标，管理数据，质量控制以及如何保证效益，第四，要保持开放的心态。互联网时代还处于发展初期，一般认为数据 in 企业的应用还处于幼儿园阶段。这个时候要学的东西还有很多，一定要保持开放的心态，不断学习。
