数据分析工作怎么样？数据分析Member岗位有哪些职责？数据分析教师职业前景如何？数据分析category岗位，这其实是所有技术类别岗位中的一个，也是受行业R领域限制最少的岗位。与传统的数据分析老师相比，互联网时代的数据分析老师面临的不是数据缺乏，而是数据过剩，当然发展前景就不用说了，未来数据分析-1/会有上百万的空缺。
数据分析工作人员未来前景还是很不错的，熟悉的方向如下:1。数据开发方向:偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、仓库工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校的要求都比较高。2.分析方向:偏业务是指通过数据发现业务问题，洞察行业机会，通过数据产生的价值驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求不高。
CDA全球会员联盟的开放合作，进一步建立了企业会员与雇主之间的联盟，这种联盟是中立的，并逐渐成为国际认证的标杆。并于2017年7月29日成功举办了第四届CDAS中国数据分析教师行业峰会。已访问超过17万个地方，有近5000名申请人。7家直播机构提供在线直播，超过20万人参与了直播。国内最大数据分析教师行业峰会的称号实至名归。
数据分析通常有两种出路:对算法做深入研究，可以做数据挖掘，对业务有更深入的了解再转行做业务。当然发展前景就不用说了。未来数据分析-1/会有上百万的空缺。数据分析，大数据和互联网是相通的，前沿技术可以有效解决传统问题，创造更有体验的产品。比如百度迁移，足球预测，军事预测，股票等等，还有很多领域有待开发。1.数据分析老师通常分为两类，技术分析师和业务分析师，分工不同，但各有优势。
如果你能在这类专业团队中学习成长，你是幸运的，但是进入这类团队的门槛很高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。这类分析师更倾向于技术路线，未来的职业道路可能会走专家的技术路线。技术分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等。这些头衔或多或少都代表了他们工作的性质。业务分析师是数据分析各业务团队或运营部门的分部，成为业务团队的一员。
