我们希望机器也能像人类一样进行“逻辑思维”。结合big 数据技术，今天这种智能化的解决方案已经成为下一代信息技术的发展趋势。大数据，信息安全的大分水岭数据技术形成于今天，使用了很多年。在国外，不仅有思科、IBM这样的传统巨头在从事相关的研发，而且一些新兴企业，如Fireeye、Splunk等，也随着big 数据在IT行业崭露头角。
4、大 数据存在的 意义和用途是什么?big 数据目前来看，前景值得期待。随着5G和物联网的进一步落地，-1/的海量增长将迎来新一轮数据的爆发增长期，行业的进一步发展也将带来更多。中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，2018年中国数据行业市场规模约为4384.5亿元，同比增长23.50%。预计到2021年中国数据的市场规模将达到。
经过几年的发展，Da 数据的相关技术已经基本成熟并逐渐成为支撑基础设施，其发展方向也开始向提高效率和注重个性化上层应用转移。随着5G通信标准的实施，物联网、移动互联网、大数据和传统行业将深度融合，计算能力、批处理、TA、模块、云数、数字智能等技术融合趋势将越来越明显。未来一大批既懂Da 数据的技术又懂其他相关行业的人才在Da 数据的应用领域会有更好的发展机会。
5、什么是大 数据大 数据有什么 意义我们处在一个科技飞速发展的时代，现在互联网与我们的生活息息相关。我们每天在网上产生大量的数据。这些数据散落在网上，看似作用不大，但这些数据经过系统加工整合后，确实很有价值。1.大开发数据技术可以提高生产力数据技术已经成为企业中非常成功的案例，很多应用开发者和大公司都在使用大数据技术扩展数据项目。
目前很多企业通过数据挖掘分析来解决问题。相对而言，大数据分析比传统的数据分析速度更快，可以获得“可回收”的信息流，提高行业生产率。第二，数据技术的发展可以改善营销决策。近年来，数据成交量剧增，数据利润很可能成为未来收入的主要来源，数据技术大量出现。
6、大 数据有哪些 意义?Da 数据的价值体现在以下几个方面:(1)为大量客户提供产品或服务的企业，可以利用Da 数据进行精准营销；(2)小而美的中小企业可以使用Da 数据进行服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。在这个智能硬件飞速发展的时代，困扰用户的一个重要问题就是如何在功耗、覆盖规模、传输速率和成本之间找到奇妙的平衡。
