标准误差 概念、统计调查误差 概念、分类？方差:是每个数据与平均值之差的平方的平均值。1.按产生统计误差的性质分为:空间误差时间误差和方法，统计调查误差-1/和分类调查误差-1/:统计调查误差是调查结果得到的统计指标与调查总体指标的差异。
顾名思义，误差是指一个量的观测值或计算值与其真值之差；Statistics 误差，即反映客观现象的一个量在测量、计算或观测过程中，由于某些误差或通常由于某些不可控因素而偏离标准值或规定值的数字。1.按统计的性质误差，有四种:空间误差，时间误差，方法误差，人误差。空格误差指误差统计调查范围产生的，包括重漏和跨区域统计的统计调查单位；时间误差指的是误差由于对统计调查对象的期间或时间点定义不准确而产生的。
统计过程由设计、调整、整理、计算、制表等环节组成，难免各环节工作不全或发生误差，导致误差。叫做误差。统计误差可分为登记误差和代表误差。登记误差因人员疏忽造成事实误判或事实登记错误误差。无论是全面调查还是非全面调查，都会有报名误差。代表误差是固有的非全面调查。不完整的调查只调查调查对象中的部分单位，不能全面反映调查对象的性质，所以必然会产生误差。
误差表示方法为了表示误差，在工程中引入了概念的精度、准确度和精密度。精度是指测量结果的重复程度，高精度是指随机误差小；精度是指测量结果的正确性，高精度是指系统误差小；准确度(也叫精密度)既包括精密度，也包括准确度，高精密度意味着测量结果既精确又可靠。根据这些表达式概念和误差，有三种方式:1。Range Range是测量的最大值和最小值之差，即RxMax-xmin (2)中的R-range，表示测量值的分布范围；
xmin——同一物理量的最小测量值；Range可以大致说明数据的离散程度，可以用来表征精度和估计标准差。2.absolute误差absolute误差是实测值与真值之差，即δXi──absolute误差在δXixi-x0(3)；Xi——第I个测量值；x0-真实值。Absolute 误差体现了测量的准确度，也意味着精度。
