数据 驱动，这是基于数据。加快完善数字经济市场体系，推动形成数据要素市场，研究制定数据流通交易规则，引导培育数据要素交易市场，对数据 驱动品牌咨询呢*战略策划枪手:数据 驱动未来，自动化技术越来越受数据 -0/的欢迎，越来越重视现实世界解决方案数据的应用。
各个行业都在向数字化、智能化、场景化转型，金融企业走在所有行业的前列。金融行业的数字化体现在很多方面，比如创新技术的融合、运营数据、精准营销、运营场景等。金融企业的用户管理模式已经从“以产品为导向”的精准营销管理模式转变为“以用户为中心”的精准营销管理模式。用户管理的最终目的是为金融企业创造更高的价值，带来更多的利润。用户生命周期价值分层的策略，可以帮助金融企业梳理用户的层级结构，对各层级用户进行差异化运营，围绕用户进行数字化转型升级，最大化提升用户价值，提升企业运营效率，打造数据 驱动的营销闭环。
如何规划分析？用户生命周期价值的分层定义:用户生命周期:指从用户开始了解企业或用户开始被企业发展到用户与企业的业务关系完全终止、相关事宜完全处理完毕的时间；AAARRR，在业界被广泛使用和认可，是操作系统的经典框架，贯穿用户感知、获取、激活、留存、交易和传播。
当我们与零售和消费品品牌客户一起分析哪些用户在贡献利润和收入，各部分贡献了多少比例时，可以通过Convertlab营销自动化平台查看数据看板，分析会员状态、渗透渠道和等级变化，细分会员标签。还可以分析品类的RFM分析(根据客户活跃度和交易金额的贡献度细分客户价值)，从而得出不同人群的销售占比。
Convertlab在过去的企业数字化案例中，分享了很多利用数字化工具帮助不同行业用户精细化运营的成功案例，企业客户也深刻理解了“差异化”和“个性化”在与客户沟通中的重要性。本文重点关注另一个方面“运营思维”，总结我们在零售及消费品品牌数字化运营实践中的经验。这些企业是如何运用数据 驱动的策略，用“运营思维”设计“会员模式”和“触达系统”，有效提升会员的“客单价”和“购买频率”的？
