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1、趋势预测当人们试图让自己的企业在竞争激烈的企业环境中领先一步时，他们需要做好工作。这个很简单，就是通过预测市场会发生什么。使用Da 数据，我们可以预测市场将经历的趋势，并利用它来获得优势。无论是社交媒体，浏览潜在客户的习惯，购买广告数据，甚至是情感分析，large 数据都可以帮助企业确定在一段时间内将主导市场的产品。2.识别模式根据客户的喜好和习惯，企业可以尝试预测客户下一步要做的工作。
考虑一个不经常卖的产品，但是如果和另一个产品结合会卖的很好。比如一个商家顾客正在从其电商网站购买哑铃，根据其他观察，商家可以发现这个顾客是健身爱好者，可以推荐给他一罐乳清蛋白，看他们买不买。往往他不会拒绝。在识别电商网站个性化模式方面，大号数据是关键。3.季节性商场数据还可以通过结合预测趋势和识别模式这两点，帮助企业为顾客提供季节性商品，从而显著提升商家的生意。
Big 数据分析:零售业新路径。只有把客户数据转化为洞察，用数据来指导营销方案和销售计划的制定，才能把这些冰冷的数字转化为客户的亲密度。数据显示，截至2013年底，我国电子商务市场交易规模达到10.2万亿，同比增长29.9%。在电子商务如火如荼的时候，传统零售业受到挤压，线上线下遭遇完全不同:客流减少，业绩不佳，甚至实体零售业务被迫关店。
一些不愿意成为“试衣间”的零售商勇敢试水O2O，打通线上线下渠道。数据从更多的渠道重塑了商业模式，也让零售商看到了它的商业价值。数据 洞察中丰富的客户也推动了“以客户为中心”的业务转型。大数据 时代，急需突破的零售商应该如何在探索中抢占先机？SAS公司根据国外零售商的最佳实践给出以下建议:以顾客为中心数据驱动营销管理，从各种渠道成功转型。在技术的帮助下，零售商可以使用社交媒体、移动应用程序和
