Big 数据 开发有两个方向，一个是基于Hadoop和Spark开发big数据平台应用。另一个是大数据开源组件开发公司的完善平台，主要是基于计算机编程的知识，大-2开发通常指大数据应用开发，出发点是满足系统的处理任务，也就是后续的。
数据科学领域最好的五篇机器学习API文章|孙敬涛来源|InfoQ机器学习作为数据的前沿无疑是令人望而生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能掌握机器学习算法和技术。对于大多数企业来说，但现在这种情况正在改变。正如标准API简化了应用程序开发，机器学习API也降低了这一领域的门槛，让越来越多的人和企业使用技术功底深厚的公司提供的API来测试机器学习。
同时，将机器学习商业化为云服务也是一种趋势。IBM、微软、谷歌、亚马逊和BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务(MLaaS)。最近KhushbuShah在KDnuggets上发表了一篇文章，介绍了这五家公司的机器学习API。
Da 数据是对海量数据进行存储、计算、统计和分析的一系列处理手段，而数据处理的量通常是TB，甚至PB或EB。Java编程技术Java编程技术是学习的基础。Java是一种跨平台能力很强的语言类型，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用。是工程师最喜欢的编程工具。所以，我想学好它。
3、软件 开发的发展方向?1、软件开发就业方向(1)软件测试:应用软件(包括手机程序)的调试、运行、测试、维护、质量管理等技术岗位的工作。(2)JAVA软件开发:软件公司JAVA软件工程师、网络工程师、数据库工程师等相关岗位。(3)windowsphone:移动运营商、手机终端厂商、手机平台开发厂商、手机服务提供商、手机内容提供商、手机芯片提供商等相关公司。
专业数据工作有:1。专业数据 开发方向；涉及的专业岗位有:Da 数据工程师、Da 数据维修工程师、Da 数据 R
