用户数据分析包括哪些内容？如何分析 数据获得精度用户？如何使用SQL 分析电商用户Behavior数据(案例为“淘宝用户Behavior数据Set”。展示数据 分析)全过程使用的工具:MySQL、Excel、Navicat、power bi分析Type:Description分析、Diagnosis 分析，用户 Path 分析、RFM用户Value分析、活跃/剩余分析、帕累托。
为什么要找目标客户群？随着互联网的发展和消费市场竞争的加剧，新品牌、新赛道、新渠道、新营销方式层出不穷。在快速演变的市场格局下，如何建立竞争壁垒并持续保持增长，需要重新建立数字时代新消费崛起的背景，以洞察消费者体验为核心，重塑品牌价值，精心布局增长策略。只有全面细致地挖掘消费者的心智变化，如其年龄、性别、消费习惯、生活状态、兴趣点等信息，才能为下一步的内部创新提供正确的方向。
随着互联网的发展和消费市场竞争的加剧，消费者的每一次社交媒体发布、社交互动和网上购买都反映了他们的消费习惯、态度和行为。收集、分析这些数据并做出有效的消费体验决策，是企业的业务需求，也是撬动增长的差异化打法。如何分析目标客户群？传统的市场调查费时、费力、费钱，而且样本量有限，受访者有可能隐藏自己的真实想法。社交媒体大数据符合用户沟通和线上行为习惯，无需人力，数据自动全天候采集，数据数量和分析更丰富更多维度。
进位-2分析步骤:1。数据收藏当我们进行-2分析，首先要解决的问题是/。分为两类。第一类:可直接访问数据，即内部数据。第二类:外部数据，处理后得到数据。2.数据Cleaning数据的目的是从大量杂乱无章的数据中提取并推导出有价值、有意义的数据的内容。真正有价值有条理的数据清理后的是下面的数据 分析还原分析障碍。
因为如果没有参照物，数据就没有量化的评价标准。通常我们会横向和纵向比较。横向比较，与行业平均水平数据和竞争对手数据相比，纵向比较，与自己产品的历史数据相比，围绕时间轴。4.数据细分数据对比度异常后，此时需要数据细分。数据细分通常先分纬度，再分粒度。纬度也是时间或地域，来源，采访等。
