你肯定能在书上找到答案，但需要自己总结。我来说说思路。第一次工业革命后，首先英国经济发展成为世界工厂。然后说说法国德国美国。然而，发展中国家此时正在经济落后中挣扎。两者的差距越来越大，这就需要你讲一些具体的例子了。资本主义国家殖民了亚洲、非洲和拉丁美洲。第二次工业革命后，美国和德国超越英国，日本迅速发展。
8、大 数据时代的大变革big 数据时代巨变的今天，云计算仍然是云里雾里，亟待落地。突然，一个天使的号角在IT 数据的广阔天空中嘹亮的响起，时候到了！大事件数据迎来了一个彻底变革的时代，也迎来了一个机会无限的时代。谁能“准确”把握时代的“脉搏”数据谁就能在全球IT行业的新一轮竞争中占据主导地位。想象力丰富的大数据，哪里来的“大”？今天，我们不能再狭隘地看待Da 数据。
从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球规模数据将增长50倍。在刚刚过去的2011年，有一个1.8ZB(1.8万亿GB)的大数据相当于26976年每个美国人每分钟发三条微博。同时，社会各行各业，从电信、IT行业到金融、证券、保险、航空、酒店服务，地球上的各种存在，从每一个人到每一棵树、每一朵花甚至每一粒沙，无一例外都在成为“-2”的生成器。
9、应对大 数据 人才短缺的四种方式应对短缺的四种方法_-2人才分析师审查在一份关于Big 数据增长趋势的研究报告中，IDC表示，与其他商业智能(BI)相比，Big 数据和Analytics (BDA)基于云的解决方案的成本增长率将是其他类型内部部署解决方案的三倍。但在未来几年内数据领域将继续面临人才的严重缺失。
然而，市场上没有足够的合格申请人来填补这些空缺。Gartner表示，今年，对数据的大量需求将在全球创造440万个工作岗位，但只有三分之一的工作岗位能招到人才。这是因为分析大数据所需的技巧不仅仅是使用仪表盘监控数据 stream。人才该领域需要数据 science中的高级技能来设置相应的搜索和参数，以便设计filteringalgorithms。
10、美国大 数据工程师面试攻略Project 数据分析师分享:美国大学数据工程师面试的方法/步骤先自我介绍一下。我在南开开始本科后，加入了一家创业公司酷讯，做实时信息检索，后来我加入了百度基础设施组，做了百度的早期版本，然后我去了杜克。硕士期间做了海星，Hadoop大学相关的研究项目数据，然后在AmazonEC2部门实习，了解他们的内部架构，毕业后加入Linkedin，做广告组，涉及Hadoop调优和DataPipeline。
