大数据分析根据数据分析的实时性可分为实时数据分析和离线数据分析两种。数据分析的分析步骤和数据分析 1的五个基本方面，AnalyticVisualizations:无论对于专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析 tool最基本的需求，如何搭建一个大的数据分析平台。
数据中心是场所、工具、流程等的有机结合。其中企业的业务系统和数据资源被集中、集成、共享和分析。从应用层面看，包括基于数据仓库的业务系统和分析系统；从数据层面，包括运营数据和分析数据，以及数据和数据集成/整合流程；从基础设施来看，包括服务器、网络、存储和整体IT运维服务。数据中心的建设目标是:1 .完成公司总部和省公司两级数据中心，逐步实现数据和业务系统的集中化；2.建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3.实现数据的唯一性和共享性；4.建立统一的安全体系，确保数据和业务系统的访问安全；5.结合数据中心建设，完善数据交换系统，实现两个数据中心之间的级联；6.实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一和集中；7.统一的信息管理模式和统一的技术架构，可以快速实施和部署各种IT系统，提高管理能力。
可视化管理以企业内所有看得见、摸得着的物品为对象，进行统一管理，使现场标准化、规范化。通过定位、画线、悬挂标牌等方式实现管理的可视化。对于工具和物品，使员工能够及时发现问题、异常和浪费，从而及时解决或预防存在的问题。此外，现场各种生产管理信息也进行可视化管理，如仪表允许范围、管理流程、计划指标执行情况的看板管理，方便员工正确、快速掌握正常和异常情况及其执行情况，提前采取预防措施或及时、快速采取相应措施。
1。数据采集ETL工具负责将关系数据、平面数据文件等分布异构数据源中的数据提取到临时中间层，进行清洗、转换和集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理和数据挖掘的基础。二、数据访问关系数据库、NOSQL、SQL等。三。基础架构云存储、分布式文件存储等。4.数据处理NLP (NaturalLanguageProcessing)是研究人机交互的语言问题的学科。
