大数据能预测股市吗？两者都需要定量分析，这是必须的，也是必须的。无论是价值投资的财务分析，还是炒股的技术分析，都需要量化分析，尤其是在大数据时代，准确掌握数据是成功的关键，无论量化分析是投资还是炒股甚至投资是炒股，现在有资格做量化交易的投资者都是少数，如果他们没有资格做量化交易，量化分析意义不大。
随着人们生活水平的提高，经济的发展，人们的口袋也逐渐富裕起来，身边有了一点钱，就开始思考如何进行投资，让自己的闲钱为自己赚钱。因此，投资理财方式多种多样，最常见的就是投资股市。随着股市的完善，人们接触股市的增多，分析股市的方法多种多样，有些有一定的作用，有些没有意义。
首先你要知道，你所谓的大数据是普通人无法统计的数据。一般来说，如果你没有从事股票投资市场很多年，没有一直记录过去各种事件引起的股价变化，你所谓的大数据基本是不合格的，所以很可能是没有用的。而且股市千变万化，不是随便一些数据就能解决的。如果这么容易，怎么会有人这么容易在股市里数钱？
美国著名信息经济学家、人工智能创始人希尔伯特·西蒙表示，在后工业时代，本质是信息时代，人类社会面临的中心问题将从如何提高生产力转变为如何更好地利用信息辅助决策，利用信息技术服务于生产和金融创新。信息挖掘是一个信息生产和消费的产业链，它抓住了信息接收者的注意力。信息越多，关注越少。现代社会不缺信息，缺的是我们捕捉和处理信息的能力。
数据仓库、在线分析和人工智能技术的发展和成熟，为商业智能成为一个巨大的创新产业奠定了基础，但真正赋予其生命的是一条产业链:海量数据的整理、加工和挖掘。如何创造性地利用大数据指导投资策略，国内基金业一直在研究。国内首只大数据指数基金百发100于2014年10月20日正式开通销售渠道，前期净值持续增长。其惊人的表现无疑为后续的其他大数据金融产品起到了非常好的示范作用，奠定了良好的群众基础。
