构建以数据为关键的数字经济要素。数据 要素是参与社会生产经营活动并带来经济利益的资源。数据资源是国家发展的战略性基础资源，是数字经济发展的强大动力。(1)-2要素是国家发展的战略性基础资源数据 要素具有不竞争、共享、无限增长的特点，贯穿于生产、分配、流通、消费等各个环节，对经济有害无益。
5、 数据 要素包括哪些内容?数据要素的显著特征主要包括以下几个方面:1。数字化:数据要素具有数字化的特点，可以通过计算机、网络等手段进行存储、传输和处理。2.可量化:数据 要素可量化，可以用数字和统计来描述和分析。3.重复性:可重复数据 要素的采集和处理，以检查结果的可靠性和准确性。4.可验证性:可通过多种方法验证数据 要素的真实性，如抽样、调查、模拟等。
6、大 数据如何创造 价值Big 数据如何创造价值 数据一股湍流正在形成，渗透到全球经济的各个领域。但这意味着什么呢？虽然很多人充满疑惑，但他们把Da 数据视为对自己隐私的侵犯。但从好的方面来看，Big 数据不仅有利于民营企业，也有利于国计民生。例如，如果美国医疗能够创造性地有效利用“大数据”来驱动效率和质量，每年来自该行业的潜力价值估计超过3000亿美元；其中三分之二会体现在国家医疗支出减少8%左右。
在欧洲发达经济体，如果政府机构使用“Big 数据”，估计仅在提高运营效率方面就可以节省超过1000亿欧元(1490亿美元)，这还不包括通过利用“Big 数据”减少欺诈、错误和税收差距。如今，越来越先进的技术被应用到各类软件中，随着马力的不断加大，从价值中提取数据的信息的方式将会得到显著改善。在全球经济中的各个行业，创造数据的方法很多。私营公司、政府和公共部门都有很大的机会利用数据来提高效率和增强价值。
7、 数据是数字经济时代最关键的基础性 要素2020年8月，国务院国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型的通知》中提出，要全方位、全角度、全链条加快传统企业数字化转型，把数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段。“十四五”规划也敦促各行业围绕“数字化转型”进行全方位的战略布局。数字化转型的本质是一种企业战略，并不局限于新基础设施的建设，如大型数据、人工智能、物联网等。而是根据企业实际情况，以业务为导向，以数据为基础并与传统生产要素相结合，运用新一代数字技术反向赋能业务和驱动。
数据要作为数字经济的关键基础要素，需要经历数据 价值的转化过程。在这个关键的转型过程中，数据治理是基础。突破企业内部不同层级和系统之间的数据壁垒，全面提升数据质量，实现业务应用和管理决策的内部支撑，以及数据服务能力输出的外部强化，从而提升数据潜力/123。
8、 数据的三大基本 要素数据结构，数据操作和完整性约束要素。数据结构是描述a 数据模型性质最重要的方面。具体描述了两种内容:一、数据库对象类型、内容等。(模型中有什么样的对象，对象的内容是什么)，比如关系模型中的关系、属性、域(属性的取值范围)等对象。第二，数据相关对象。简而言之，数据结构是对象类型的集合。表和视图是对象，它们是不同的类型。
例如，允许对表进行查询和删除等操作。数据的完整性约束条件是约束数据及其关系的一组规则。数据模型应该指定这样一组规则，以确保数据是正确的、有效的和兼容的，并提供定义规则的机制。数据作为数字文明时代的新型要素，具有易复制、异质性、非消费性、所有权关系复杂等新特点，对产权、流通、分配、治理制度提出了新的挑战。
9、 数据 要素的特点数据要素:易于获取和传播；动态性强；易于收集和复制；外部性强；总体情况1。根据要素 subject的特点，数据 要素因为容易获取和传播，所以题材复杂，比如数据 producer和-。土地和劳动力的主体比较单一。比如城市的土地属于全民所有，而农村和城市郊区的土地除了法律规定属于国家所有的以外，都属于集体所有。
2.从所有权转移模式来看，数据 要素由于其具有很强的动态特性，所有权转移较为复杂。例如，对于某企业数据，数据是由企业行为(包括收集、处理等)造成的，企业在个人基础上开发的数据衍生产品和数据平台的财产权益受到怎样的法律保护？这些权属问题需要法律进一步界定。土地、劳动力、资本、技术都有确切的法律依据，所有权的界定也比较明确，例如，土地生产要素涉及土地所有权以及由此衍生的土地占有、使用和收益权。
