grnn，用GRNN计算下列的数据不用matlab想知道如何在EXCEL中计算

来源：整理时间：2023-08-20 00:23:54 编辑：智能门户手机版

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1，用GRNN计算下列的数据不用matlab想知道如何在EXCEL中计算
2，R语言做GRNN的程序运行出错求教
3，BP神经网络和GRNN的区别是什么
4，rbf和grnn神经网络的区别
5，elman神经网络能够解决的问题还有其他什么网络能够更好的解决

1，用GRNN计算下列的数据不用matlab想知道如何在EXCEL中计算

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

用GRNN计算下列的数据不用matlab想知道如何在EXCEL中计算

2，R语言做GRNN的程序运行出错求教

你复制的时候出现的错误,末尾多了或者少了一行等的错误,建议重新复制到剪切板,然后看看。最好读本地文件,读复制的文件,每次这样做很麻烦,还容易出错。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

R语言做GRNN的程序运行出错求教

3，BP神经网络和GRNN的区别是什么

一般用som网络推荐你一本书神经网络43案例里头有数字识别这个

一般的数据拟合，传统的lsqcurvefit和lsqnonlin，如果较新的方法就很多了，比如神经网络，小样本的一般是GRNN和灰色神经网络，大样本下更多选择了，BP、SVM等等，还可以有遗传算法等等

BP神经网络和GRNN的区别是什么

4，rbf和grnn神经网络的区别

效果都不好,样本少最好是用统计学加一些机械学习的思想自己多做尝试,设计特征给出一个固定的预测模型,效果根神经网络不在一个档次上,人的智商远远比电脑高,神经网络勉强算大数据的技术,前提就是要有大量冗余的数据,大到疲于用统计学方法处理.

minute by some stroke of fortune,

5，elman神经网络能够解决的问题还有其他什么网络能够更好的解决

还可以使用GRNN神经网络，效果非常好，并且训练速度非常快。广义回归神经网络GRNN：径向基神经元和线性神经元可以建立广义回归神经网络，它是径RBF网络的一种变化形式，经常用于函数逼近。在某些方面比RBF网络更具优势。在MATLAB中，直接使用net=newgrnn(P,T,spread)就能以非常快的速度设计出一个GRNN网络，其进行训练及预测时，效果非常好，不会比elman神经网络差。扩展常数SPREAD不能太小，才能使部分径向基神经元能够对输入向量所覆盖的区间产生相应，但也不能太大，否则计算困难。可以通过试凑来获得最佳扩展常数。

你是参考别人的代码修改的吧？报错信息的意思是：input_train、output_train这两个变量没有定义。你应该在之前对这两个变量进行赋值，即将训练数据的输入和输出做成矩阵形式，以一列为一个样本，再赋值给这两个变量。训练elman神经网络可以用train()或者adapt()。两个函数不同之处在于，train()函数应用反向传播训练函数进行权值修正，通常选用traingdx训练函数；adapt()函数应用学习规则函数进行权值修正，通常选用learngdm函数。elman神经网络的可靠性要比一些其他类型网络差一些，这是因为在训练和调整时，应用误差梯度的估计值。恰恰因为这一点，构建网络时，为了达到这一精度，elman神经网络隐含层神经元的数目比其他网络结构相对较多。