云架构，云计算架构什么原理

本文目录一览

1，云计算架构什么原理
2，请教一下那个云构架是个什么东西
3，云计算的知识架构是什么
4，何为云计算架构
5，VMware和NVIDIA推出的新一代混合云架构具体是什么呢
6，请问云计算的架构是怎样的

1，云计算架构什么原理

云基础架构资源的整合，对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战，并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。传统模式下，服务器、网络和存储是基于物理设备连接的，因此，针对服务器、存储的访问控制、QoS带宽、流量监控等策略基于物理端口进行部署，管理界面清晰，并且设备及对应的策略是静态、固定的。

云计算架构什么原理

2，请教一下那个云构架是个什么东西

虚拟出的服务器也是服务器，只要硬件够强悍。我理解的云就像天上的白云，看的见却莫不着，但随时可以为我们服务。

云主机集群架构当然好了。在此就说一点吧集群架构：网站不会发生宕机，即使有服务器宕掉，网站不受影响，用户访问正常；双线的：网站不能保证365*24正常，假设电信的服务器宕掉，电信用户访问很慢，甚至不能访问，使用另一线路的用户不影响；

请教一下那个云构架是个什么东西

3，云计算的知识架构是什么

云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的，云计算架构是很难的，不是一两句话就能说清楚的，反正很复杂，瑭锦这方面不错

首先是从系统集成的角度：服务器群（特别是刀片服务器群，最典型），存储，完成物理架构。其次是系统软件：然后是裸金属虚拟机，在这些服务器群上安装虚拟机，配置虚拟存储。最后是应用软件，要提供SAAS、PAAS、IAAS等服务，比如提供云存储（如微盘）、云ERP等等应用。大部分说的云，都是这样，IBM的云是一台大机，虚拟成多个。。。和这个物理结构正好相反。

云计算的知识架构是什么

4，何为云计算架构

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。　　从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。　　对于云计算，李开复（现任Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。　　“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

5，VMware和NVIDIA推出的新一代混合云架构具体是什么呢

超过 30 万 VMWare 客户将受益于 NVIDIA AI 软件对所有应用程序的统一管理功能，并能够运用 NVIDIA BlueField-2 DPU 的安全和加速功能。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示："NVIDIA 和 VMWare 将一起帮助客户把每家企业的数据中心改造成加速的 AI 超级计算机。企业将借助 NVIDIA DPU 构建安全、可编程、软件定义的数据中心，大幅加速所有企业应用程序。"一、适用于企业的AI平台，简化工作负载部署管理这是 NVIDIA 与 VMware 的首次合作，NVIDIA NGC 中心上的丰富 AI 软件将被集成到 VMware vSphere、VMware Cloud Foundation 和 VMware Tanzu 中，帮助企业扩展现有 AI 基础设施，统一管理所有应用程序，在数据中心、云和边缘部署 AI 基础设施。这一整合将简化针对最苛刻工作负载的 AI 部署和管理。各行业均可在与其企业相同的平台上，借助容器和虚拟机，轻松地在混合云中大规模开发和部署 AI 工作负载。VMware 客户可使用现有的基础设施、资源和工具集为数据科学和 AI 工作负载提速，从而帮助扩大 AI 和机器学习技术的普及范围。目前，来自戴尔、惠普和联想等领先系统制造商的部分经过预测试且内置 NVIDIA A100 的服务器已经支持 NGC 软件。数据科学家、开发人员和研究人员将可访问 NGC 的各类云原生 GPU 优化容器、模型和行业特定软件开发套件。二、全新混合云架构，引入新安全模型为了帮助企业应对愈发复杂的混合应用需求，VMware 推出 "Project Monterey" 项目，扩展 VMware Cloud Foundation 对 SmartNIC 技术的支持，从而减轻服务器 CPU 在网络、存储和安全方面的负担。VMware 和 NVIDIA 为混合云提供了一种帮助企业发展基础设施、提高运营水平的新架构，并引入了一种新的安全模型，将管理程序、网络、安全和存储任务从 CPU 转移到 DPU。该架构将把 VMware Cloud Foundation 运营模型扩展到裸机服务器。这一新架构是 Vmware 今天推出的 "Project Monterey" 技术预览的基石。Project Monterey 项目为基于 Mellanox SmartNIC 技术（包括可编程的 NVIDIA BlueField-2）的混合云提供架构，以支持 AI 和以数据为中心的应用。通过结合使用 NVIDIA BlueField-2 DPU 与 VMware Cloud Foundation，客户将能够加速多种新一代和通用应用、提供可编程智能，并在各类数据中心、边缘和电信云中运行分布式零信任安全模型。除了 NVIDIA 外，Project Monterey 项目也得到了英特尔、惠普、联想、戴尔等公司的支持。三、有望加速医疗AI发展VMware 和 NVIDIA 生态系统的整合已经为医疗等行业的 AI 部署应用带来便利。以医学成像 AI 和分析工具分析领域的领导者加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）智能影像中心为例，该中心采用 NVIDIA Clara 医疗应用框架支持 AI 成像，并为加利福尼亚大学旧金山分校社区以及学术和行业合作伙伴提供了探索、创新以及采用 AI 所需的重要资源，以此改善患者护理。加利福尼亚大学旧金山分校放射与生物医学影像学系主任 Christopher Hess 认为，NVIDIA Clara AI 应用框架和 VMware Cloud Foundation 的整合，将有助于他们借助通用数据中心基础设施扩展其 AI 工作，开展培训和研究等活动，并帮助支持时间紧迫的急救诊断。结语：将为企业提供抢先体验计划随着 AI 逐渐渗透到更多行业，许多企业技术公司试图将 AI 技术引入 IT 管理软件，来帮助客户更高效的工作。对于 VMWare 而言，此次与 NVIDIA 的合作，为用户使用多种包含 AI 的软件及服务带来便利，也将有助于增加 VMware 用户的采用率。目前，NVIDIA 和 VMware 正在企业 AI 和加速计算平台领域开展的广泛软件工程合作，希望使用 AI 并安全加速混合云端应用的企业可以注册参加抢先体验计划。

"在VMworld 2020大会上，VMware和NVIDIA宣布开展进一步合作，推出面向AI的端到端企业平台以及采用NVIDIA? DPU（数据处理单元）、面向数据中心、云和边缘的全新架构，从而为现有应用和新的一代应用提供支持。通过此次合作，NVIDIANGCTM中心上线的丰富AI软件将被集成至VMware vSphere、VMware Cloud Foundation和VMware Tanzu中。这将有助于加速AI部署，支持企业扩展现有的AI基础架构，通过一套操作来管理所有应用程序，跨数据中心、云和边缘部署AI就绪的基础架构。"

6，请问云计算的架构是怎样的

显示层多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，并且用以JavaScript为基础的AJAX创建更具交互性的动态页面。CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。Flash[2]：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。基础设施层这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。管理层这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。安全管理：对数据，应用和帐号等IT[6]资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。

云计算基础架构之云的组成-云计算的基本原则包括：云的组成-云计算的基本原则包括：虚拟化和自动化可互换（替代）的资源，例如服务器、存储以及网络对上述资源进行统一的管理容量具有可伸缩性（扩充或缩减），可按照业务需求变化而变化可真正扩展的应用程序（以及用来开发的工具）专注于面向业务的服务微软云统一体（cloud continuum）微软围绕两种不同类型的云，提供相关产品、技术和方案。两者都以高度虚拟化、一致性管理、动态和容量伸缩等概念为基准，而且着重于提供服务给用户：私有云：部署在用户的数据中心中，针对效能和成本进行过优化的、以服务为导向的环境。私有云的实现采用了一系列服务器产品 (包括 windows server 和 system center 系列产品) ，可与现有的应用程序兼容。公有云：公有云是由服务供应商提供，可为客户提供部署和应用服务的能力。在这一类别中，azure是一种具有高度扩展性的服务平台，可提供“随需随付”的灵活性微软云计算方案提供的优点具有灵活、熟悉的基础架构，所有云端使用一致的 windows 平台，可降低您的开发和部署成本。集成的资源使您具有整合云端所有服务的能力，确保您拥有能够满足业务需求的能力及资源。一次性开发应用程序和服务，然后在任何云端环境内及跨越任何云端环境加以部署的灵活性。从而让您能够快速响应新的需求和业务变动。microsoft 的工具让客户能够管理其基础结构并提供服务，为实现云计算奠定基础。