说实话，我并不相信数据分析本身。为什么不呢？先说数据分析的分解。大部分数据分析会花50%的时间记录数据，40%的时间和产品经理沟通:做AB实验和效果回归，10%的时间做探索性分析。现在在数据分析这个岗位上，你可以跳出来说不.但是这些工作其实大部分都是可替代的机械性工作。读写SQL数字是一件又脏又累的工作。人是可以得到数字的，雇一个做了五年数据分析的人和一个刚毕业写SQL的数据分析师基本没什么区别。
5、数据分析员是什么职业,未来前景如何数据分析师的未来前景还是很不错的，熟悉的方向如下:1。数据开发方向:偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、仓库工程师。这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校的要求都比较高。2.分析方向:偏业务是指通过数据发现业务问题，洞察行业机会，通过数据产生的价值驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求不高。
CDA全球会员联盟的开放合作，进一步建立了企业会员与雇主之间的联盟，这种联盟是中立的，并逐渐成为国际认证的标杆。并于2017年7月29日成功举办了第四届CDAS中国数据分析师行业峰会。有超过170，000个破纪录的网站，有近5，000名申请人。7家直播机构提供在线直播，参与直播人数超过20万。国内最大的数据分析师行业峰会的称号实至名归。
6、一般的数据分析师工资水平,在哪些行业发展比较好数据已经开始在企业和社会中发挥越来越重要的作用。在这种大趋势下，数据分析思维不仅是数据分析师的“专长”，也是包括销售、营销、运营、策划、产品等在内的前端岗位。都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至后台财务、法务、人事等。还需要通过数据分析来提高自己的效率。可以说，如果你在企业工作，你以后会开始处理越来越多的数据。这时，数据分析就成了工作的必要条件。
过去写产品分析书、画产品原型、做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，在越来越多的公司里，如果产品不能用数据来支撑自己的工作，就无法获得任何资源来支撑。运营方面，更离不开数据。大到做一个活动，如何划分目标人群，不同群体的计划是什么，预计投入产出多少，都需要数据支撑；小到一个营销演讲，也是要分控制实验过不去的人来决定。
7、数据分析师是青春饭吗我在这里的第一个回答是，数据分析师绝对不是一个吃青春饭的行业。很多人说数据分析师的无知主要体现在:1。很累；2: 35岁以后，天花板出现，起不来；3.数据分析师是需要不断学习的行业。知识体系更新快，他们不学就会被淘汰。所有快速的技术变革都是青春饭，这个青春就是保持快速学习能力的时候。每个人的青春饭长短不一。而且这种深度和低级的技术，没有技术积累是不行的。当然要看市场情况。当这个市场突然萎缩的时候，也就是这个行业的人大量转行的时候。
8、“数据分析师”这一行业未来的发展如何?全国30多个城市的企业有数据分析师岗位的人才需求，其中近一半产生于北京，居全国之首。前五名分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这个职业集中在北上广深四大一线城市，以及互联网和电商企业聚集地杭州。分析师是使用定性和定量调查方法收集相关信息，进行数据处理和分析，并形成决策报告的人。
数据分析师是指专门收集、整理、分析不同行业的行业数据，并根据数据做出行业研究、评估和预测的专业人士。近年来数据分析越来越受欢迎，更多的是行业背景的推动。对于一个公司来说，在创业初期更重要的是创新和成长。这个时候，公司需要的是市场、产品、开发的人员先去经营产品和业务。
9、数据分析师的就业前景如何?我们先来看一些数据。招聘数据显示，数据分析师平均工资20k，应届毕业生平均月薪10 K，目前数据分析能力已经成为各行业必备的通用能力。研究表明，有数据分析能力的人比一般人多挣30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的两倍。数据分析师不仅在薪资上有巨大的优势，而且这个职位未来还会继续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询机构预测，2025年中国将需要多达220万数据人才。
我们调查了目前市场上数据分析师的数量。以boss直聘为例，第一张截图显示了成都数据分析师的职位需求数量，我们可以看到多个数据分析师的职位需求都在10k。在了解了数据分析师广泛的行业前景和行业薪酬之后，我们现在就来深入分析一下数据分析师的发展和提升。一般来说，初级数据分析师可以往两个方向发展:技术岗位和非技术岗位。
10、数据分析行业做哪些工作?数据行业的每一个环节都需要专业人士来完成。因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、管理和数据应用经验的专业数据建设队伍，目前，数据相关人才的缺乏严重阻碍了数据市场的发展。根据Gartner的预测，到2017年，全球将创造440万个与数据相关的工作岗位，25%的组织将设立首席数据官职位，与数据分析相关的岗位，需要能够综合驾驭数学、统计学、数据分析、机器学习、自然语言处理的复合型人才。
